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Temario del curso
Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric
- Visión general de la plataforma y sus componentes
- Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
- Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric
Módulo 2 – Creación y Gestión de Espacios de Trabajo
- Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric
- Creación y organización de espacios de trabajo
- Permisos y gestión de acceso
Módulo 3 – Lakehouse en Fabric
- Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
- Creación de un Lakehouse en Fabric
- Importación y gestión de datos
Módulo 4 – Cuadernos en Fabric
- Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
- Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric
- Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos
Módulo 5 – Pipelines (ETL Visual)
- Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
- Creación de pipelines visuales para ingesta y transformación de datos
- Programación y monitoreo de flujos de datos
Módulo 6 – Almacén de Datos
- Creación de almacenes de datos en Fabric
- Modelado de tablas y relaciones
- Integración con otras fuentes y capas de datos
Módulo 7 – Modelo Semántico
- Qué es un modelo semántico y por qué es importante
- Creación y edición de modelos analíticos
- Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPI)
Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI
- Conexión al modelo semántico
- Mejores prácticas en el diseño de paneles
- Compartir y publicar informes en Fabric
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos fundamentales de datos y servicios en la nube
- Experiencia con herramientas de análisis de datos como Power BI o SQL
- Familiaridad con entornos de Microsoft 365
Público Objetivo
- Analistas e ingenieros de datos
- Desarrolladores de inteligencia empresarial
- Profesionales de TI que trabajan con plataformas de datos de Microsoft
21 Horas