Microsoft Fabric: Análisis de Datos Unificado y BI

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Visión general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y Gestión de Espacios de Trabajo

• Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric
• Creación y organización de espacios de trabajo
• Permisos y gestión de acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Cuadernos en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos

Módulo 5 – Pipelines (ETL Visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
• Creación de pipelines visuales para ingesta y transformación de datos
• Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Almacén de Datos

• Creación de almacenes de datos en Fabric
• Modelado de tablas y relaciones
• Integración con otras fuentes y capas de datos

Módulo 7 – Modelo Semántico

• Qué es un modelo semántico y por qué es importante
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPI)

Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico
• Mejores prácticas en el diseño de paneles
• Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y Próximos Pasos