Microsoft Fabric: Analítica de datos y BI unificados

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Panorama general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y administración de espacios de trabajo (Workspaces)

• Comprensión de los Fabric Workspaces
• Creación y organización de Workspaces
• Permisos y gestión de acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Libretas (Notebooks) en Fabric

• Introducción a las libretas (Python, SQL)
• Creación y ejecución de libretas dentro de Fabric
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos

Módulo 5 – Pipelines (ETL visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
• Creación de pipelines visuales para la ingesta y transformación de datos
• Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Almacenamiento de datos (Data Warehouse)

• Creación de Data Warehouses en Fabric
• Modelado de tablas y relaciones
• Integración con otras fuentes de datos y capas

Módulo 7 – Modelo Semántico

• Qué es un modelo semántico y por qué es importante
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPIs)

Módulo 8 – Construcción de informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico
• Mejores prácticas en el diseño de tableros
• Compartición y publicación de informes en Fabric

Resumen y siguientes pasos