Cursos de Computación en la Nube en Colombia

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones escalables y eficientes de integración de datos en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y monitorear flujos de trabajo de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones y gestionar flujos de información.
• Aplicar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar flujos de trabajo de datos en entornos de producción.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia en la gestión de infraestructura y servicios en la nube de Google.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Configurar y establecer entornos en la nube utilizando los servicios de Google Cloud.
• Gestionar y configurar máquinas virtuales, almacenamiento y redes.
• Desplegar y monitorear aplicaciones en entornos de GCP.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y gestión de identidades.
• Utilizar las herramientas de Google Cloud para la automatización y la resolución de problemas.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable en Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y mayor memoria para cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios de Python de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuaderno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python basados en la nube usando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para acelerar los cálculos.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático mediante el uso de bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas en el sector de la salud utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la inteligencia artificial para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de salud basadas en inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectiva de entornos Nutanix.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma de Nube Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar clústeres de Nutanix.
• Adquirir competencia en la administración del Acropolis Hypervisor (AHV).
• Realizar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series de tiempo a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series de tiempo.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series de tiempo.
• Aplicar modelos ARIMA para proyectar tendencias de datos.
• Aprovechar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series de tiempo y resultados de pronósticos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen gestionar y operar la Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios e infraestructura principales de GCP.
• Aprender cómo gestionar redes y máquinas virtuales.
• Entender y aplicar las mejores prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Aprender sobre las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de inteligencia artificial utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes mediante técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas de Q (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación presencial o en línea impartida por instructores en Colombia está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo eficiente y escalable de modelos en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen mejorar sus conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender a desplegar modelos de manera efectiva con Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para entregar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado, quienes desean dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas a nivel global.

Al finalizar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y gestionar recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, redes y seguridad en AWS.
• Aplicar las mejores prácticas de arquitectura e integrar conceptos de inteligencia artificial generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del curso

• Sesiones guiadas por un instructor, respaldadas por demostraciones reales en la nube.
• Amplios ejercicios prácticos en entornos tanto de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados a la hoja de ruta en la nube de su organización, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de PLN usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las librerías NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto mediante Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar en Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia de negocios que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios y componentes de los Data Fabrics.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y la gobernanza de datos dentro de las plataformas de nube del sector.
• Utilizar los Data Fabrics para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos del sector.
• Mantenerse actualizados con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

Este curso, impartido por un instructor y realizado en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de TI de nivel principiante, analistas de negocios y administradores de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los diversos modelos de servicios y despliegue en la nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones específicas por industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas en la nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras en tecnología de nube.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube con Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube mediante análisis impulsados por inteligencia artificial.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo guiado por IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar en Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo utilizar sus servicios de computación en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de soluciones de Alibaba Cloud.
• Aprender sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
• Entender las capacidades de Alibaba Cloud para trabajar con big data y bases de datos.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor en Colombia, está orientada a científicos de datos de nivel principiante que deseen aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Aprovechar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar los procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel principiante que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización utilizada para construir infraestructura TI resiliente.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos de VMware vSphere.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Realizar la solución de problemas en configuraciones de red y almacenamiento virtual.
• Ejecutar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean aprender técnicas avanzadas de Boomi para crear, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar la implementación de procesos de integración, registros y reportes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para la integración con Boomi.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, administradores de sistemas y arquitectos en la nube que deseen utilizar NoCloud para sus soluciones en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya NoCloud, Docker, Kubernetes y Helm.
• Crear y gestionar servicios en la nube con NoCloud.
• Comprender el ciclo de vida de un servicio en la nube en NoCloud.
• Integrar NoCloud con infraestructura existente o recursos virtuales.
• Solucionar problemas comunes en un entorno de NoCloud.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarlo en sus soluciones de nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con infraestructuras existentes.
• Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en Google Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y administrar Kubernetes en Google Cloud.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones empaquetadas en contenedores (Docker) en Google Cloud.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde infraestructura local a Google Cloud.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos que deseen adquirir un conocimiento práctico de las soluciones en la nube disponibles, de los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con información en la nube, y de la práctica directa para aplicar herramientas como Power BI en el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores en la nube como Azure.
• Comprender las distintas estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
• Construir soluciones de informes y análisis basadas tanto en datos locales como en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Reducir los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de la información.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en el sitio o remota), está dirigida a ingenieros que deseen desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores que deseen instalar, configurar y gestionar las capacidades de AWS IoT Greengrass para crear aplicaciones para diversos dispositivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de utilizar AWS IoT Greengrass para construir, desplegar, gestionar, asegurar y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por configurar el entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diversas fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que desean utilizar Boomi para construir, gestionar e implementar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de Boomi AtomSphere.
• Aprender a diseñar, construir e implementar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones e implementaciones para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

Público objetivo

Ingenieros de software y científicos de computación que cuenten con conocimientos sólidos de algoritmos y dominen al menos un lenguaje de programación o scripting, pero que no tengan experiencia previa en computación en la nube.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a administradores de sistemas o administradores de TI que deseen utilizar Citrix Hypervisor para implementar, gestionar y optimizar la virtualización del centro de datos en entornos de escritorio, servidores y nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a gestionar la virtualización de escritorios, servidores y la nube con Citrix Hypervisor.
• Simplificar la gestión y operación de la virtualización aprovechando todas las funcionalidades y la arquitectura de Citrix Hypervisor.
• Configurar y administrar el entorno de Citrix Hypervisor utilizando XenCenter y comandos de CLI.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar máquinas virtuales, GPUs y repositorios de almacenamiento.
• Optimizar el rendimiento general de los clústeres de Citrix Hypervisor mediante la implementación de alta disponibilidad y equilibrio de cargas de trabajo.

Este programa de 7 días ofrece una experiencia práctica y completa en el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción con Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Día 1: ofrece una cobertura integral de los temas fundamentales de la computación en la nube, tanto desde una perspectiva tecnológica como empresarial. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una acompañada de un ejercicio práctico.

Día 2: explora temas relacionados con la tecnología que tienen que ver con las plataformas de computación en la nube. No se adentra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene un nivel conceptual, centrando la atención en aspectos relacionados con la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos.

Día 3: ofrece una visión técnica de las plataformas fundamentales de computación en la nube. Se exploran los entornos de Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS) como patrones compuestos, formados por bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como un recorrido guiado a través de estas capas arquitectónicas, describiendo los componentes principales, destacando los componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción pueden ensamblarse e implementarse mediante mecanismos y prácticas de computación en la nube.

Día 4: profundiza en los conocimientos del Día 3 para ofrecer un análisis detallado de arquitecturas tecnológicas elásticas, resilientes y multitenant, así como de arquitecturas de soluciones especializadas, como el estallido en la nube (cloud bursting) y el equilibrio de cargas en la nube (cloud balancing). A través del estudio de mecanismos arquitectónicos, tecnologías del sector y patrones de diseño, se describen los componentes centrales y extendidos que, al combinarse, logran que la elasticidad, la resiliencia y el multitenancy sean características principales de las plataformas en la nube. Al aprovechar estos conjuntos de funciones nativos y mejorados relacionados con la escalabilidad y la conmutación por error, se describen arquitecturas de soluciones especializadas que permiten el estallido entre nubes y entornos locales y en la nube, así como el equilibrio de cargas de ejecución entre nubes para fines de rendimiento y conmutación por error.

Día 5: presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas diseñados para evaluar su capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos en los temas tratados anteriormente.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a personal técnico que desee adquirir un entendimiento práctico de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con información en la nube y la práctica directa para aplicar herramientas como Power BI en el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores en la nube, como Azure.
• Comprender las distintas estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para su análisis.
• Construir soluciones de reportes y análisis basadas tanto en datos locales como en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
• Mitigar riesgos de seguridad de datos y garantizar la privacidad de la información.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos—como gerentes, analistas de negocio, pruebas de calidad (QA) y personal de operaciones—con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir efectivamente a las iniciativas de migración a la nube. Se hará énfasis en aclarar la jerga técnica, comparar la infraestructura en la nube y en servidores locales, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las definiciones y terminología clave de la computación en la nube
• Identificar los diferentes modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre los modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-nube)
• Comparar infraestructura en servidores locales versus basada en la nube
• Entender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia en costos
• Reconocer las plataformas en la nube más comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Comprender el impacto de la nube en las pruebas de software, despliegue y monitoreo
• Participar efectivamente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Valorar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento y principios de gobernanza

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Colombia, está dirigido a administradores de sistemas, profesionales de DevOps y desarrolladores que desean utilizar CloudForms para gestionar infraestructuras virtuales desde una interfaz centralizada.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CloudForms en diversas plataformas de máquinas virtuales y nubes (OpenStack, OpenShift y VMware).
• Crear una interfaz de gestión centralizada para monitorear múltiples clústeres.
• Mejorar el control de seguridad y las políticas de configuración de toda la infraestructura.
• Transformar una infraestructura virtual distribuida en un entorno híbrido unificado.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo mediante la automatización de la orquestación y los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que deseen aplicar las mejores prácticas en materia de infraestructura y servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para su implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube conforme a los estándares de la Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube aprovechando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios asíncronos en la nube.

• Adquiera conocimientos fundamentales sobre Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Aprenda a instalar, configurar y administrar un sitio de Citrix Virtual Apps and Desktops 7 y conectores de Cloud
• Identifique las consideraciones entre Citrix Virtual Apps and Desktops en本地 y el servicio Citrix Virtual Apps and Desktops
• Aprenda a entregar recursos de aplicaciones y escritorios

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, supervisar y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de aplicar prácticas de FinOps dentro de una organización para prever costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.

Resumen:

• Conceptos básicos de la arquitectura y funciones del IoT
• Los "dispositivos", "sensores", Internet y la relación con las funciones empresariales del IoT
• Componentes esenciales del software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicaciones móviles
• Funciones del IoT: gestor de flotas, visualización de datos, gestión de flotas (FM) y visualización de datos (DV) basadas en SaaS, alertas/alarmas, incorporación de sensores, incorporación de "dispositivos", geocercas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT (AWS IoT Core).
• Integración de AWS IoT Core con funciones de AWS Lambda para el procesamiento de datos y almacenamiento en DynamoDB.
• Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación simple de datos.
• Práctica con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
• Visualización de datos de sensores y comunicación mediante una interfaz web.

Este entrenamiento presencial o en línea en Colombia, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de nube que deseen almacenar objetos y datos no estructurados utilizando MinIO.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Ofrecer una alternativa a los comandos de Unix mediante el cliente de MinIO.
• Utilizar MinIO para construir infraestructuras de alto rendimiento para aprendizaje automático, análisis y más.
• Desplegar MinIO en Kubernetes para lograr una orquestación escalable.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicas que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, evaluar opciones de Kubernetes y plataformas de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que deseen utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, seleccionar arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes de salida realistas.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de: definir requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica de salida.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que deseen utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen instalar, configurar, monitorear y gestionar entornos basados en Kubernetes mediante VMware PKS (anteriormente llamado Pivotal Container Service).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar los componentes y herramientas de VMware PKS.
• Desplegar utilizando BOSH y Pivotal Ops Manager.
• Integrar PKS con las capacidades de VMware Harbor.
• Gestionar y monitorear infraestructuras y aplicaciones mediante herramientas de VMware.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que deseen utilizar VMware Tanzu para construir, desplegar y orquestar aplicaciones nativas de la nube en un entorno vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a gestionar clústeres de Kubernetes con VMware Tanzu.
• Comprender los fundamentos del uso de la cartera de productos de VMware para centralizar la gestión de clústeres y aplicaciones.
• Construir, ejecutar, desplegar y orquestar aplicaciones contenerizadas mediante el servicio VMware Tanzu Kubernetes Grid.
• Aprender a gestionar y supervisar el ciclo de vida de los componentes de VMware Tanzu en vSphere.