Cursos de Serverless Computing

Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a los desarrolladores que desean utilizar Knative para implementar funciones, aplicaciones y contenedores sin eventos, controlados por eventos, de una manera simplificada y consistente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Knative en las instalaciones.
- Despliegue y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se autoescale.
- Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
- Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; centrarse en escribir gran código.

Formato del curso.

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Este curso está dirigido a las instalaciones de Knative bajo promesa. Para utilizar un servicio de Knative provisto por un proveedor de servicios en la nube, contáctenos para acordar.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Knative, visite: https://cloud.google.com/knative/

Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Kubeless para construir e implementar aplicaciones como funciones sobre Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Kubeless.
- Convierta a Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin la necesidad de complementos como un bus de mensajería.
- Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar de Kubernetes.
- Solucione los problemas de las implementaciones utilizando la configuración y habilidades de registro y monitoreo existentes.

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Kubeless, visite: https://kubeless.io/

Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, construir, probar, depurar y desplegar funciones controladas por eventos sin tener que preocuparse por administrar la infraestructura del servidor subyacente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de placa de caldera.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenFaas, visite: https://www.openfaas.com/

OpenMP (Open Multi-Processing) es una API para la programación de multiprocesamiento de memoria compartida. Con OpenMP, los programadores pueden desarrollar aplicaciones paralelas para plataformas desde escritorios hasta sistemas de memoria no compartidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda y use la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar múltiples píxeles y caracteres.
- Implemente programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo (en el sitio o remoto) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que desean utilizar OpenWhisk para crear, construir, probar, depurar y desplegar funciones controladas por eventos sin tener que preocuparse por administrar el entorno de ejecución subyacente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar OpenWhisk.
- Use OpenWhisk para habilitar la escritura de "código como una función".
- Comprender cómo funciona la organización de OpenWhisk en Kubernetes.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo y mejora la flexibilidad.
- Implemente funciones controladas por eventos en un servidor local o en la nube.

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- OpenWhisk es compatible con varios idiomas, entre los que se incluyen: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Para solicitar un idioma específico para el curso, contáctenos para concertar una cita.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre OpenWhisk, visite: http://openwhisk.incubator.apache.org/

Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Serverless Framework en AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure Serverless Framework para trabajar con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementación de microservicios en AWS.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Las aplicaciones y funciones de muestra pueden estar escritas en varios idiomas (Python, Java, Scala, C #, etc.), contáctenos para solicitar su preferencia.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Serverless Framework, visite: https://github.com/serverless/serverless