Temario del curso
Introducción a la Plataforma Google Cloud
- Visión general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
- Comprensión de modelos de computación en la nube y servicios básicos de GCP
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK
Servicios de Computación e Implementación de Aplicaciones
- Creación y administración de máquinas virtuales con Compute Engine
- Implementación de aplicaciones contenerizadas con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor
Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos
- Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida
- Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL
Redes y Conectividad
- Configuración de redes y subredes de Red Privada Virtual (VPC)
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida
Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos
- Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
- Aseguramiento de recursos usando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos
Facturación y Gestión de Costos
- Configuración de cuentas y presupuestos de Cloud Billing
- Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos
Automatización e Operaciones de Infraestructura
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform
- Automatización de implementaciones usando Cloud Build y tuberías CI/CD
- Gestión de recursos con mejores prácticas de infraestructura como código
Supervisión, Registro y Solución de Problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de tiempo de actividad
- Solución de problemas comunes de computación, redes y almacenamiento
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de inteligencia artificial generativa
- Uso de API de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción
- Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA
Preparación para el Examen y Mejores Prácticas
- Revisión de los dominios del examen de Ingeniero de Nube Asociado Certificado
- Práctica de tareas de implementación, redes, seguridad y operaciones
- Completación de preguntas de muestra y exámenes simulados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Requisitos Previos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia usando la interfaz de línea de comandos de Linux
- Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas
- Conocimientos básicos de contenedores e implementación de aplicaciones son beneficiosos pero no requeridos
Audiencia
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Ingeniero de Nube Asociado Certificado por Google
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y administran aplicaciones en Google Cloud
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
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He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
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