Programa del Curso

1.        Azure para el ingeniero de datos

  • Explicar la evolución del mundo de los datos
  • Encuesta de los servicios en la Azure Plataforma de datos
  • Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos
  • Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
  • Identifique el mundo cambiante de los datos
  • Determinar los Azure servicios de la plataforma de datos
  • Identificar las tareas que debe realizar un ingeniero de datos
  • Finalizar los entregables de ingeniería de datos

2.       Trabajar con el almacenamiento de datos

  • Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Creación de una Azure cuenta de almacenamiento
  • Explicación Azure Almacenamiento en Data Lake
  • Carga de datos en Azure Data Lake
  • Laboratorio: Trabajar con el almacenamiento de datos
  • Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Creación de una cuenta de almacenamiento
  • Explicación del almacenamiento de Data Lake
  • Carga de datos en Data Lake Store

3.       Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks

  • Explicación de Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Lectura de datos con Azure Databricks
  • Realización de transformaciones con Azure Databricks
  • Laboratorio: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
  • Explicación de Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Lectura de datos con Azure Databricks
  • Realización de transformaciones con Azure Databricks

4.       Creación de Database distribuidos globalmente con Cosmos DB

  • Creación de una base de datos de Azure Cosmos DB creada para escalar
  • Inserción y consulta de datos en la base de datos de Azure Cosmos DB
  • Compilación de una aplicación de .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
  • Distribución global de los datos con Azure Cosmos DB
  • Laboratorio: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
  • Creación de una instancia de Azure Cosmos DB
  • Inserción y consulta de datos en Azure Cosmos DB
  • Compilación de una aplicación de .Net Core para Azure Cosmos DB mediante VS Code
  • Distribución global de datos con Azure Cosmos DB

5.       Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube

  • Uso de la base de datos de Azure SQL
  • Descripción de Azure SQL Data Warehouse
  • Creación y consulta de un almacenamiento de datos de Azure SQL
  • Uso de PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
  • Uso de la base de datos de Azure SQL
  • Descripción de Azure SQL Data Warehouse
  • Creación y consulta de un almacenamiento de datos de Azure SQL
  • Uso de PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse

6.       Realizar análisis en tiempo real con Stream Analytics

  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
  • Laboratorio: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics

7.       Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory

  • Explicación de cómo funciona Azure Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks
  • Laboratorio: Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory
  • Explicar cómo funciona Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks

8.       Protección de Azure plataformas de datos

  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
  • Protección de almacenes de datos
  • Protección de los datos de streaming
  • Laboratorio: Protección de Azure plataformas de datos
  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
  • Protección de almacenes de datos
  • Protección de los datos de streaming

9.       Supervisión y resolución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos

  • Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
  • Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
  • Administrar la recuperación ante desastres
  • Laboratorio: Supervisión y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
  • Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
  • Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
  • Administrar la recuperación ante desastres
  35 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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