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Temario del curso

1. Azure para el Ingeniero de Datos

  • Explicar el mundo cambiante de los datos
  • Explorar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
  • Identificar las tareas que realiza un Ingeniero de Datos
  • Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
  • Identificar la evolución del mundo de los datos
  • Determinar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
  • Identificar las tareas que debe realizar un Ingeniero de Datos
  • Finalizar los entregables de ingeniería de datos

2. Trabajo con Almacenamiento de Datos

  • Seleccionar un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Crear una cuenta de almacenamiento de Azure
  • Explicar el almacenamiento de Data Lake en Azure
  • Cargar datos en Data Lake de Azure
  • Laboratorio: Trabajo con Almacenamiento de Datos
  • Seleccionar un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Crear una cuenta de almacenamiento
  • Explicar el almacenamiento de Data Lake
  • Cargar datos en Data Lake Store

3. Habilitación de la Ciencia de Datos Colaborativa con Azure Databricks

  • Explicar Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Leer datos con Azure Databricks
  • Realizar transformaciones con Azure Databricks
  • Laboratorio: Habilitación de la Ciencia de Datos Colaborativa con Azure Databricks
  • Explicar Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Leer datos con Azure Databricks
  • Realizar transformaciones con Azure Databricks

4. Creación de Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB

  • Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
  • Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
  • Desarrollar una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
  • Distribuir sus datos a nivel global con Azure Cosmos DB
  • Laboratorio: Creación de Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
  • Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
  • Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
  • Desarrollar una aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
  • Distribuir datos a nivel global con Azure Cosmos DB

5. Trabajo con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube

  • Utilizar Azure SQL Database
  • Describir Azure SQL Data Warehouse
  • Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
  • Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratorio: Trabajo con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
  • Utilizar Azure SQL Database
  • Describir Azure SQL Data Warehouse
  • Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
  • Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse

6. Realización de Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics

  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
  • Laboratorio: Realización de Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics

7. Orquestación del Movimiento de Datos con Azure Data Factory

  • Explicar cómo funciona Azure Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks
  • Laboratorio: Orquestación del Movimiento de Datos con Azure Data Factory
  • Explicar cómo funciona Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks

8. Protección de Plataformas de Datos en Azure

  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Protección de cuentas de almacenamiento y Data Lake Storage
  • Protección de almacenes de datos
  • Protección de datos en transmisión
  • Laboratorio: Protección de Plataformas de Datos en Azure
  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Protección de cuentas de almacenamiento y Data Lake Storage
  • Protección de almacenes de datos
  • Protección de datos en transmisión

9. Monitoreo y Resolución de Problemas en Almacenamiento y Procesamiento de Datos

  • Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
  • Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
  • Gestionar la recuperación ante desastres
  • Laboratorio: Monitoreo y Resolución de Problemas en Almacenamiento y Procesamiento de Datos
  • Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
  • Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
  • Gestionar la recuperación ante desastres

Requerimientos

  • Experiencia en análisis de datos básicos (por ejemplo, Excel)
  • Conocimiento general de conceptos en la nube (por ejemplo, AWS)

Público objetivo

  • Ingenieros de bases de datos
  • Desarrolladores
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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