Temario del curso
1. Azure para el Ingeniero de Datos
- Explicar el mundo cambiante de los datos
- Explorar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas que realiza un Ingeniero de Datos
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
- Identificar la evolución del mundo de los datos
- Determinar los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas que debe realizar un Ingeniero de Datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajo con Almacenamiento de Datos
- Seleccionar un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de almacenamiento de Azure
- Explicar el almacenamiento de Data Lake en Azure
- Cargar datos en Data Lake de Azure
- Laboratorio: Trabajo con Almacenamiento de Datos
- Seleccionar un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de almacenamiento
- Explicar el almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
3. Habilitación de la Ciencia de Datos Colaborativa con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitación de la Ciencia de Datos Colaborativa con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
4. Creación de Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
- Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
- Desarrollar una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir sus datos a nivel global con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creación de Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Desarrollar una aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuir datos a nivel global con Azure Cosmos DB
5. Trabajo con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Utilizar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajo con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Utilizar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realización de Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realización de Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
7. Orquestación del Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestación del Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Protección de Plataformas de Datos en Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de cuentas de almacenamiento y Data Lake Storage
- Protección de almacenes de datos
- Protección de datos en transmisión
- Laboratorio: Protección de Plataformas de Datos en Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de cuentas de almacenamiento y Data Lake Storage
- Protección de almacenes de datos
- Protección de datos en transmisión
9. Monitoreo y Resolución de Problemas en Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
- Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Monitoreo y Resolución de Problemas en Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
- Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos básicos (por ejemplo, Excel)
- Conocimiento general de conceptos en la nube (por ejemplo, AWS)
Público objetivo
- Ingenieros de bases de datos
- Desarrolladores
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática