Temario del curso
Introducción
Visión general de las soluciones de almacenamiento y análisis de datos en entornos locales y en la nube
Comprensión del Big Data
- Criterios del Big Data
- Estructura del Big Data
- Trabajo con Big Data
Soluciones en la nube
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabajo con bases de datos
- Diseño de almacenes de datos
- Modelado dimensional
- Implementación y despliegue
Modelos de datos: una comparación
- Modelos tabulares SSAS
- Modelos multidimensionales SSAS
- Modelos de Power BI
Limpieza de datos
- Estrategias y herramientas
Modelos de reportes
- Creación de modelos tabulares en Power BI
- Comprensión de DAX
Informes de Power BI
- Diseño de informes en Power BI
Arquitectura de Power BI
- Generación de espacios de trabajo
- Licenciamiento
- Permisos
Administración
- Administración de soluciones en Azure
- Administración del servicio Power BI
Seguridad
- Mantenimiento de una arquitectura segura en Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory y Data Bricks
- Enmascaramiento de datos y problemas de privacidad
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en análisis básico de datos (por ejemplo, Excel).
- Conocimiento general de conceptos en la nube (por ejemplo, AWS).
Público objetivo
- Ingenieros de bases de datos
- Desarrolladores
Testimonios (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
