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Temario del curso

Introducción

Visión general de las características y la arquitectura de Serverless

  • ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
  • ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?

Visión general del ecosistema CNCF y los entornos serverless

  • Contenedor como Servicio Serverless versus Función como Servicio Serverless

Primeros pasos con Serverless en Kubernetes

  • Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
  • Fission versus Kubeless versus Knative
  • Knative versus OpenFaaS

Visión general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless

Visión general de la cadena de herramientas y las características de OpenFaaS

  • ¿Por qué comenzar con OpenFaaS?
  • ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?

Configuración del sistema de Kubernetes para el desarrollo serverless

  • Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios

Operación de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API

  • Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario o la CLI

Visión general de las implementaciones de FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes

  • Arranque en frío versus arranque en caliente

Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless

Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios

  • Versionamiento de proyectos serverless en Kubernetes

Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento

  • Trabajo con métricas de invocación

Implementación de escalado automático para la gestión de la respuesta de recursos

  • Aplicación de cambios a las funciones

Agregado de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas

Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless

  • Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods

Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación

  • Trabajo con el protocolo TLS

Despliegue de funciones en Python con Serverless en Kubernetes

  • Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue
  • Personalización de las URL de los componentes

Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes

Resolución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia y dominio en programación con Python
  • Experiencia intermedia con los conceptos y principios de Kubernetes
  • Comprensión de tecnologías de contenedores y de la nube
  • Experiencia con distribuciones de Linux y la interfaz de línea de comandos (CLI)

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de DevOps
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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