Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y la arquitectura de Serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Visión general del ecosistema CNCF y los entornos serverless
- Contenedor como Servicio Serverless versus Función como Servicio Serverless
Primeros pasos con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission versus Kubeless versus Knative
- Knative versus OpenFaaS
Visión general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless
Visión general de la cadena de herramientas y las características de OpenFaaS
- ¿Por qué comenzar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema de Kubernetes para el desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios
Operación de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API
- Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario o la CLI
Visión general de las implementaciones de FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Arranque en frío versus arranque en caliente
Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Versionamiento de proyectos serverless en Kubernetes
Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación de escalado automático para la gestión de la respuesta de recursos
- Aplicación de cambios a las funciones
Agregado de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods
Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones en Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue
- Personalización de las URL de los componentes
Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia y dominio en programación con Python
- Experiencia intermedia con los conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de tecnologías de contenedores y de la nube
- Experiencia con distribuciones de Linux y la interfaz de línea de comandos (CLI)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de DevOps
Testimonios (3)
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