Cursos de Computación en la Nube en Bogotá

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones escalables y eficientes de integración de datos en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y monitorear flujos de trabajo de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones y gestionar flujos de información.
• Aplicar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar flujos de trabajo de datos en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para implementar, administrar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Ingeniero de Nube Asociado Certificado por Google.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar proyectos, recursos, redes y servicios de almacenamiento de Google Cloud.
• Implementar y administrar aplicaciones usando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar gestión de identidades y accesos, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar infraestructura en la nube usando Terraform y Cloud Build.
• Supervisar, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud utilizando Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso empresarial y operativo comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable en Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y mayor memoria para cargas de trabajo exigentes de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios de Python de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuaderno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python basados en la nube usando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para acelerar los cálculos.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático mediante el uso de bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la inteligencia artificial para aplicaciones avanzadas en el sector de la salud utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la inteligencia artificial para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de salud basadas en inteligencia artificial.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectiva de entornos Nutanix.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma de Nube Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar clústeres de Nutanix.
• Adquirir competencia en la administración del Acropolis Hypervisor (AHV).
• Realizar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series de tiempo a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series de tiempo.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series de tiempo.
• Aplicar modelos ARIMA para proyectar tendencias de datos.
• Aprovechar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series de tiempo y resultados de pronósticos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen gestionar y operar la Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios e infraestructura principales de GCP.
• Aprender cómo gestionar redes y máquinas virtuales.
• Entender y aplicar las mejores prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Aprender sobre las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de inteligencia artificial utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes mediante técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas de Q (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación presencial o en línea impartida por instructores en Bogotá está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo eficiente y escalable de modelos en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen mejorar sus conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender a desplegar modelos de manera efectiva con Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para entregar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado, quienes desean dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas a nivel global.

Al finalizar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y gestionar recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, redes y seguridad en AWS.
• Aplicar las mejores prácticas de arquitectura e integrar conceptos de inteligencia artificial generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del curso

• Sesiones guiadas por un instructor, respaldadas por demostraciones reales en la nube.
• Amplios ejercicios prácticos en entornos tanto de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados a la hoja de ruta en la nube de su organización, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de PLN usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las librerías NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto mediante Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar en Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia de negocios que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios y componentes de los Data Fabrics.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y la gobernanza de datos dentro de las plataformas de nube del sector.
• Utilizar los Data Fabrics para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos del sector.
• Mantenerse actualizados con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado, utilizada para impulsar las infraestructuras de centros de datos modernos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean instalar, configurar y gestionar entornos VMware vSphere, al mismo tiempo que se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Implementar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, implementar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Trabajo extensivo en laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y gestión práctica en un entorno vSphere dedicado.

Opciones de personalización del curso

• Para soluciones de capacitación en VMware vSphere adaptadas a sus necesidades, contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de DevOps de nivel intermedio a avanzado, arquitectos en la nube y especialistas en infraestructura que deseen mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las funciones avanzadas de Terraform.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Terraform para crear infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para lograr una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integrar Terraform con pipelines de CI/CD para lograr una automatización fluida.
• Depurar y solucionar configuraciones complejas de Terraform de manera efectiva.
• Implementar mejores prácticas para mantener y escalar infraestructura en la nube con Terraform.

Este curso, impartido por un instructor y realizado en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de TI de nivel principiante, analistas de negocios y administradores de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los diversos modelos de servicios y despliegue en la nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones específicas por industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas en la nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras en tecnología de nube.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube con Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube mediante análisis impulsados por inteligencia artificial.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo guiado por IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar en Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

El curso VMware vSphere: Operar, Escalar y Asegurar profundiza en la administración fundamental de vSphere para ofrecer las mejores prácticas en seguridad, optimización del rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos vSphere de gran escala o críticos para la misión de manera segura y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar implementaciones de vSphere utilizando funciones avanzadas de redes y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y de parches utilizando las herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones enfocadas en casos empresariales del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas, desde nivel principiante hasta avanzado, que deseen mejorar sus habilidades y competencia de Terraform para gestionar despliegues de infraestructura complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar competencia en HCL y en algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar varias herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en pipelines de integración y entrega continua, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y garantía de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo de Terraform existente o nuevo.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor en Bogotá, está orientada a científicos de datos de nivel principiante que deseen aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Aprovechar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización que permite la gestión eficiente de infraestructuras virtuales en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen instalar, configurar y gestionar entornos de VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar hosts ESXi y el servidor vCenter.
• Crear y gestionar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red y almacenamiento virtuales.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y solución básica de problemas.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y demostraciones.
• Implementación práctica basada en casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar los procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel principiante que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización utilizada para construir infraestructura TI resiliente.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos de VMware vSphere.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Realizar la solución de problemas en configuraciones de red y almacenamiento virtual.
• Ejecutar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean aprender técnicas avanzadas de Boomi para crear, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar la implementación de procesos de integración, registros y reportes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para la integración con Boomi.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarlo en sus soluciones de nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con infraestructuras existentes.
• Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Garantizar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Resolver problemas comunes y aplicar las mejores prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack desde las perspectivas de operador y administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, obtendrán su propia instancia de OpenStack y realizarán acciones prácticas de operación y administración. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. La metodología del curso se compone en aproximadamente un 75% de talleres prácticos en un entorno real de OpenStack.

Este curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema y, mediante talleres prácticos, proporciona conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas de resolución de problemas y aspectos avanzados de arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack y ofrecer una base sólida para la expansión y refinamiento posteriores de las nubes OpenStack. El programa cubre todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación de Administrador de OpenStack. El 75% del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de formación con OpenStack.

Esta intensiva formación de OpenStack proporciona experiencia práctica y manual en la implementación, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp ampliado, el curso cubre temas de administración central, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen de Administrador Certificado de OpenStack. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio de OpenStack en vivo, los participantes construyen las habilidades necesarias para administrar y desarrollar con confianza las infraestructuras empresariales de OpenStack.

Este curso ofrece una formación profunda sobre redes en OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, luego explica los proyectos centrales de OpenStack: el servicio de identidad (Keystone), el servicio de imágenes (Glance), el servicio de computación (Nova), el almacenamiento en bloque (Cinder), para describir el entorno de redes en OpenStack y enfocarse principalmente en el proyecto de redes (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network (OVN), Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de redes detrás de OpenStack, ampliando la información sobre OVN, sus flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La formación puede adaptarse a un programa de 2 días, centrado en los aspectos centrales más relevantes para el cliente. También puede extenderse para cubrir temas administrativos, de diseño, de redes y/o de resolución de problemas relacionados con las implementaciones de OpenStack. Además, es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge u OvS.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en el sitio o remota), está dirigida a ingenieros que deseen desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por configurar el entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diversas fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que desean utilizar Boomi para construir, gestionar e implementar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de Boomi AtomSphere.
• Aprender a diseñar, construir e implementar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones e implementaciones para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

Adquirir experiencia práctica en computación en la nube revela una ruta fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas centrales que abarcan la virtualización, los hipervisores, la capa de red y las arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y la seguridad. Capacita a los participantes con una comprensión práctica de las principales plataformas, incluyendo AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de cómputo, redes virtuales, bases de datos gestionadas y despliegues sin servidor. Fortalece la confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece una experiencia práctica y completa en el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción con Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos—como gerentes, analistas de negocio, pruebas de calidad (QA) y personal de operaciones—con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir efectivamente a las iniciativas de migración a la nube. Se hará énfasis en aclarar la jerga técnica, comparar la infraestructura en la nube y en servidores locales, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las definiciones y terminología clave de la computación en la nube
• Identificar los diferentes modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre los modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-nube)
• Comparar infraestructura en servidores locales versus basada en la nube
• Entender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia en costos
• Reconocer las plataformas en la nube más comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Comprender el impacto de la nube en las pruebas de software, despliegue y monitoreo
• Participar efectivamente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Valorar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento y principios de gobernanza

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una enfocada en una de las plataformas de nube principales, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al final del curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que deseen aplicar las mejores prácticas en materia de infraestructura y servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para su implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube conforme a los estándares de la Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube aprovechando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios asíncronos en la nube.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigido a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, supervisar y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de aplicar prácticas de FinOps dentro de una organización para prever costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y el mapeo de funciones comerciales a soluciones de IoT.
• Visión integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (Facility Management) y DV (Data Visualization) basados en SaaS, sistemas de alertas y alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y cercado geográfico.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT utilizando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicas que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, evaluar opciones de Kubernetes y plataformas de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una formación completa sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos prácticos sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, se abordan temas de resolución de problemas y aspectos avanzados de arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar a los participantes con el ecosistema de OpenStack, así como brindar una base sólida para la expansión y el perfeccionamiento futuro de las nubes OpenStack.
El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación de Administrador de OpenStack.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que desean diseñar, implementar y administrar infraestructura de nube privada con OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la arquitectura de OpenStack, implementar infraestructura de nube privada, administrar recursos de procesamiento y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que deseen utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, seleccionar arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes de salida realistas.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de: definir requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica de salida.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que deseen utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.