Temario del curso
Introducción a Azure Data Factory
- Resumen de Azure Data Factory
- Conceptos clave y arquitectura
- Casos de uso y beneficios de ADF
Configuración de su entorno ADF
- Creación y configuración de una instancia de ADF
- Navegación por el portal de Azure Data Factory
- Comprensión de los tiempos de ejecución de integración
Trabajo con conjuntos de datos y servicios vinculados
- Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
- Conexión a diversas fuentes de datos
- Configuración de autenticación y conexiones seguras
Creación de flujos de trabajo de datos
- Conceptos básicos y componentes de los flujos de trabajo
- Creación de flujos de trabajo sencillos con actividades
- Construcción de un flujo de trabajo para el movimiento de datos
Actividades de flujo y transformación de datos
- Introducción al flujo de datos
- Actividades de transformación de datos
- Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos
Programación y activación de flujos de trabajo
- Programación de ejecuciones de flujo de trabajo con desencadenadores
- Uso de desencadenadores basados en ventanas de tiempo y eventos
- Monitoreo de la actividad del flujo de trabajo y comprensión de los registros de salida
Depuración y manejo de errores
- Depuración de flujos de trabajo y flujos de datos
- Implementación de mecanismos de manejo de errores y reintentos
- Agregado de manejo de errores a flujos de trabajo existentes
Optimización del rendimiento
- Mejores prácticas para optimizar flujos de trabajo de datos
- Comprensión y configuración del paralelismo y la partición
- Optimización del rendimiento del flujo de trabajo
Seguridad y monitoreo
- Protección de ADF con control de acceso y permisos
- Implementación de cifrado de datos y transferencia segura
- Monitoreo de flujos de trabajo de datos con herramientas y alertas integradas
Escenarios avanzados e integración
- Integración de ADF con otros servicios de Azure
- Manejo de escenarios complejos de integración de datos
- Creación de una solución completa de integración de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube
- Familiaridad con procesos de integración de datos y ETL
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Desarrolladores de ETL
- Profesionales de TI
Testimonios (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
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He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
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