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Temario del curso

Introducción a Google Colab para visualización

  • Descripción general de Google Colab
  • Configuración de Google Colab
  • Navegación por la interfaz de Google Colab

Primeros pasos en visualización de datos

  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a las bibliotecas de visualización en Python

Gráficos básicos con Matplotlib

  • Creación de gráficos simples
    • Gráficos de líneas
    • Gráficos de barras
    • Gráficos circulares
  • Personalización de gráficos
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas

Gráficos avanzados con Matplotlib

  • Subgráficos y múltiples gráficos
  • Trabajo con anotaciones
  • Guardar y exportar gráficos

Introducción a Seaborn

  • Descripción general de Seaborn
  • Creación de gráficos estadísticos
    • Gráficos de distribución
    • Gráficos de regresión
    • Gráficos categóricos

Personalización de gráficos en Seaborn

  • Estética y temas
  • Personalizaciones avanzadas
  • Combinación de Seaborn con Matplotlib

Manejo y visualización de conjuntos de datos del mundo real

  • Importación de conjuntos de datos
  • Limpieza y preparación de datos
  • Visualización de datos complejos

Proyectos colaborativos de visualización

  • Compartir y colaborar en libretas
  • Funciones de colaboración en tiempo real
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos

Consejos y mejores prácticas

  • Técnicas efectivas de visualización de datos
  • Evitar errores comunes en la visualización
  • Mejorar el atractivo visual y la claridad

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos básicos de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Profesionales del área de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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