Cursos de Base de Datos

Cursos de Base de Datos

Los cursos de capacitación locales, instrumentados en vivo (DBMS) o el Sistema de administración de bases de datos (DBMS) están dirigidos tanto a administradores de sistemas como a desarrolladores y demuestran a través de prácticas manuales cómo administrar sistemas de base de datos y cómo integrar una base de datos con aplicaciones de software. La capacitación en Bases de Datos está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Colombia o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Colombia, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación

Testimonios

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Programa del curso Base de Datos

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
El curso de formación de administración de MySQL es para cualquiera que quiera administrar el servidor de base de datos MySQL. Es un curso completo que cubre todos los deberes de administrador.

El curso explica cómo funciona la base de datos MySQL, qué herramientas están disponibles, cómo podemos usarlas, cómo podemos proteger el servidor de base de datos MySQL y configurarlo. Durante el curso de formación, aprenderá a administrar las cuentas de usuario y cómo funciona el sistema privilegiado de acceso de MySQL. También aprenderá a mantener su base de datos, copia de seguridad y recuperar sus bases de datos y realizar la recuperación de fallos.
21 hours
Overview
El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Comprensión de las funciones analíticas y
forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos
operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel. Esto también puede
ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional.
28 hours
Overview
Una gran cantidad de problemas del mundo real se pueden describir en términos de gráficos. Por ejemplo, el gráfico web, el gráfico de red social, el gráfico de red de tren y el gráfico de lenguaje. Estos gráficos tienden a ser extremadamente grandes; su procesamiento requiere un conjunto especializado de herramientas y procesos; estas herramientas y procesos se pueden denominar Computación de Gráficos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
420 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las bases del desarrollo web a medida que avanzan en la creación y el despliegue de una aplicación de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Diseñar e implementar nuevas características para el usuario
- Optimizar aplicaciones web para maximizar la velocidad y la escala
- Escribir el código del lado del cliente para aplicaciones basadas en la web
- Cree aplicaciones de producción de alto volumen, rápidas, fáciles de usar y desarrolle prototipos rápidamente

Audiencia

- Desarrolladores web principiantes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
MariaDB es una bifurcación de MySQL y uno de los servidores de bases de datos más populares.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar MariaDB para obtener alta disponibilidad y rendimiento. Otros temas incluyen respaldo y recuperación, seguridad y clustering.

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores de bases
- Administradores del sistema

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura según sus necesidades. Cubre casi todos los enfoques modernos posibles.
7 hours
Overview
FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar FlockDB
- Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
- Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
- Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
- Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
- Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Hypertable es un sistema de gestión de bases de datos de software de código abierto basado en el diseño de Bigtable de Google.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y administrar un sistema de base de datos Hypertable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar, configurar y actualizar una instancia de Hypertable
- Configurar y administrar un clúster Hypertable
- Monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos
- Diseña un esquema Hypertable
- Trabaja con la API de Hypertable
- Solucionar problemas operativos

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de operaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Riak es una base de datos de documentos de código abierto basada en Erlang, similar a CouchDB. Es creado y mantenido por Basho.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir, ejecutar y operar una aplicación web basada en Riak.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Extienda la cantidad de nodos de hardware y datos de partición en varios servidores
- Usar cubo / clave / valores para organizar y recuperar documentos
- Usar búsqueda de texto completo como sintaxis de consulta
- Comprender otras tecnologías relacionadas con Riak, como Riak KV y Riak TS
- Pruebe, proteja, optimice e implemente una aplicación web de muestra

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Personal de operaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Percona Server para MySQL está optimizado para computación en la nube, acceso NoSQL, contenedores y hardware moderno como SSD y almacenamiento Flash.

- Listo para la nube Reduce drásticamente el tiempo de inactividad en servidores con discos lentos y memoria grande, como servidores 4XL EC2 en volúmenes EBS
- SaaS desplegable Aumenta la flexibilidad para arquitecturas como bases de datos coubicadas con cientos de miles de tablas y políticas heterogéneas de copia de seguridad y retención
- Escalabilidad vertical y consolidación del servidor Escala a más de 48 núcleos de CPU, con la capacidad de lograr cientos de miles de operaciones de E / S por segundo en hardware de estado sólido de alta gama
- Instrumentación de consulta, objeto e nivel de usuario Registro detallado de consultas con estadísticas por consulta sobre bloqueo, E / S y plan de consultas, así como contadores de rendimiento y acceso por tabla, por índice, por usuario y por host
- Empresa lista El Servidor Percona para MySQL incluye funciones avanzadas de autenticación externa, registro de auditoría y escalabilidad de subprocesos completamente habilitados que solo están disponibles en MySQL Enterprise Edition comercial de Oracle.
28 hours
Overview
MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
- Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
- Optimizar esquemas en MemSQL
- Mejorar las consultas en MemSQL
- Rendimiento de referencia en MemSQL
- Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores
- Ingenieros de operación

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Este curso presentará Cassandra, una popular base de datos NoSQL Cubrirá los principios, la arquitectura y el modelo de datos de Cassandra Los estudiantes aprenderán a modelar datos en CQL (Lenguaje de consulta de Cassandra) en manuales, laboratorios interactivos Esta sesión también trata sobre las internas de Cassandra y algunos temas de administración Duración: 3 días Audiencia: Desarrolladores .
21 hours
Overview
Teradata es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Es principalmente adecuado para la construcción de aplicaciones de almacenamiento a datos a gran escala. Teradata logró esto por el concepto de paralelismo.

Este curso introduce a los delegados a Teradata
14 hours
Overview
Voldemort es un almacén de datos distribuidos de código abierto que está diseñado como una tienda de valores clave. Se utiliza en LinkedIn por numerosos servicios críticos que alimentan una gran parte del sitio.

Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Voldomort y guiará a los participantes a través de la configuración y la aplicación de un almacén de datos distribuidos de valor clave.

Audiencia

Desarrolladores de software
Administradores del sistema
Ingenieros de DevOps

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
21 hours
Overview
Berkeley DB (BDB) es una biblioteca de software destinada a proporcionar una base de datos integrada de alto rendimiento para datos clave / valor. Berkeley DB está escrito en C con enlaces API para C ++, C #, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl y muchos otros lenguajes de programación. Berkeley DB no es una base de datos relacional. [1]

Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Berkeley DB y guiará a los participantes a través del desarrollo de su propia aplicación de muestra utilizando Berkeley DB.

Audiencia

Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos

Formato del curso

Conferencia de parte, parte de discusión, desarrollo e implementación práctica, pruebas para medir la comprensión
14 hours
Overview
Microsoft Access is a pseudo-relational database engine from Microsoft.
21 hours
Overview
Scylla es una tienda de datos NoSQL distribuida de código abierto. Es compatible con Apache Cassandra pero tiene un rendimiento significativamente más alto y latencias más bajas.

En este curso, los participantes aprenderán sobre las características y la arquitectura de Scylla mientras obtienen experiencia práctica con la configuración, administración, monitoreo y resolución de problemas de Scylla.

Audiencia

- Administradores de bases
- Desarrolladores
- Ingenieros de sistema

Formato del curso

- El curso es interactivo e incluye discusiones sobre los principios y enfoques para implementar y administrar bases de datos y clústeres distribuidos por Scylla. El curso incluye un componente pesado de ejercicios prácticos y práctica.
21 hours
Overview
Las bases de datos relacionales basadas en tablas, como Oracle y MySQL, han sido durante mucho tiempo el estándar para organizar y almacenar datos. Sin embargo, el tamaño creciente y la fluidez de los datos han dificultado que estos sistemas tradicionales ejecuten eficientemente consultas muy complejas sobre los datos. Imagínese reemplazar el almacenamiento de datos basado en filas y columnas con el almacenamiento de datos basado en objetos, por medio del cual las entidades (por ejemplo, una persona) podrían ser almacenadas como nodos de datos y luego ser consultadas fácilmente sobre la base de su vasta relación multi lineal con otros nodos . E imaginar la consulta de estas conexiones y sus objetos asociados y propiedades utilizando una sintaxis compacta, hasta 20 veces más ligero que el SQL? Esto es lo que ofrecen las bases de datos gráficas, como neo4j.

En este curso práctico, estableceremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, gestionar y acceder a sus datos. Comparamos y comparamos bases de datos gráficas con bases de datos basadas en SQL, así como otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Audiencia

- Administradores de bases de datos (DBA)
- Analistas de datos
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros de DevOps
- Analistas de Negocios
- Directores de tecnología
- Directores de informática

Formato del curso

- Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
21 hours
Overview
Audiencia Principiantes o desarrolladores de bases de datos intermedios Principiantes o administradores intermedios de bases de datos Programadores Formato del curso Gran énfasis en la práctica manual La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo manual .
14 hours
Overview
OrientDB es una base de datos de modelos múltiples de NoSQL que funciona con modelos de gráfico, documento, clave-valor, geoespacial y reactivo. Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar OrientDB
- Aprenda cómo crear y administrar una base de datos con OrientDB
- Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB
- Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB
- Implementar OrientDB utilizando la arquitectura distribuida

Audiencia

- Ingenieros y técnicos de software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Gente de TI
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise), anteriormente conocido como Sybase SQL Server, Sybase DB y Sybase ASE es una base de datos relacional para empresas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la administración de la base de datos ASE de SAP a medida que avanzan en la creación e implementación de un sistema de base de datos SAP ASE de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar SAP ASE para almacenamiento de datos y operaciones transaccionales
- Comprenda y use componentes, herramientas y utilidades de SAP ASE
- Integre SAP ASE con aplicaciones que no sean de SAP ASE

Audiencia

- Administradores de base de datos (DBA)

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Este curso presentará Cassandra, una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios, la arquitectura y el modelo de datos de Cassandra. Los estudiantes aprenderán a modelar datos en CQL (Lenguaje de consulta de Cassandra) en prácticas, laboratorios interactivos. Esta sesión también trata sobre las internas de Cassandra y algunos temas de administración.
14 hours
Overview
This training is designed for Database Administrators and Architects who want to learn the tools and techniques for implementing High Availability and Database Security in PostgreSQL.

You will also learn how to find slow queries, monitor database performance and tune PostgreSQL for Performance.
14 hours
Overview
Oracle Database 18c is the next iteration of Oracle Database 12c Release 2, or "the first patch".

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to set up, deploy, migrate to and manage an Oracle 18c Database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the major feature and architectural changes from previous Oracle versions.
- Migrate to Oracle 18c from a previous version.
- Deploy Oracle 18c in cloud or on premise.
- Understand Oracle 18c's new yearly release cycle and plan maintenance around it.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Firebase para crear potentes aplicaciones basadas en datos basadas en las tendencias globales de hoy en día en los marcos de desarrollo web.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Entender la plataforma web de Firebase
- Comprenda cómo simplificar una base de datos utilizando el modelado de datos de Firebase
- Desarrolle aplicaciones potentes que puedan procesar datos en tiempo real sin la necesidad de definir estructuras de base de datos detalladas.
- Datos de transacciones en Firebase
- Realice la sincronización de datos en tiempo real
- Autenticar usuarios con Firebase
- Monitorear a los usuarios

Formato del Curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Para obtener más información sobre Firebase, visite: https://firebase.google.com/
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators wishing to solve complex deployment and management problems using MongoDB Ops Manager.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB Ops Manager
- Set up and manage different types of environments
- Understand and implement MongoDB Enterprise Server specific solutions to solve complex enterprise challenges

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on MongoDB Enterprise Server, which includes Ops Manager. Please consult with us to arrange license requirements.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

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