Temario del curso

Introducción a Grafana y Prometheus

  • Visión general de la arquitectura y casos de uso
  • Instalación y configuración de Prometheus y Grafana
  • Descripción de exportadores y el lenguaje de consultas de Prometheus (PromQL)

Integración de fuentes de datos

  • Conectando Prometheus con Grafana
  • Integración con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL y Loki
  • Uso de plugins JSON, CSV e interfaces API externas

Trabajando con paneles

  • Creación e importación de paneles
  • Uso de paneles: gráficos, tablas, heatmaps y visualizaciones estadísticas
  • Creadoras de plantillas reutilizables con variables y filtros

Búsqueda avanzada y transformación de datos

  • Escribir y optimizar consultas PromQL
  • Uso de transformaciones, matemáticas, alias y campos derivados
  • Combinar múltiples fuentes de datos en una vista única

Alertas y notificaciones

  • Configuración de reglas y umbrales de alerta
  • Uso de Alertmanager y configuración de receptores de alertas (correo electrónico, Slack, webhook, etc.)
  • Gestión de silencios y agrupación de alertas

Cuestiones sobre rendimiento y escalabilidad

  • Optimización del rendimiento del panel y la caché
  • Escala Prometheus con federación y almacenamiento a largo plazo
  • Prácticas recomendadas para retención de datos y uso del disco

Access Control y Collaboration

  • Configuración de usuarios, roles y equipos
  • Configuración de permisos y compartición segura
  • Control de versiones y provisionamiento de paneles

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con herramientas de monitoreo del sistema o DevOps
  • Familiaridad con entornos Linux y uso de línea de comandos
  • Comprensión de datos en series de tiempo y red básica

Público Objetivo

  • Administradores de sistemas y redes
  • Ingenieros DevOps y de confiabilidad del sitio
  • Equipos de monitoreo y observabilidad
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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