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Temario del curso

Introducción a Grafana y Prometheus

  • Resumen de la arquitectura y casos de uso
  • Instalación y configuración de Prometheus y Grafana
  • Resumen de exportadores y el lenguaje de consultas de Prometheus (PromQL)

Integración de Fuentes de Datos

  • Conexión de Prometheus a Grafana
  • Integración con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL y Loki
  • Uso de plugins de JSON, CSV y APIs externas

Trabajo con Tableros

  • Creación e importación de tableros
  • Uso de paneles: gráficos, tablas, mapas de calor y visualizaciones de estadísticas
  • Creación de plantillas reutilizables con variables y filtros

Consultas Avanzadas y Transformación de Datos

  • Escritura y optimización de consultas PromQL
  • Uso de transformaciones, matemáticas, alias y campos derivados
  • Combinación de múltiples fuentes de datos en una única vista

Alertas y Notificaciones

  • Configuración de reglas de alerta y umbrales
  • Uso de Alertmanager y configuración de receptores de alertas (correo electrónico, Slack, webhook, etc.)
  • Gestión de silencios y agrupación de alertas

Consideraciones de Rendimiento y Escalabilidad

  • Optimización del rendimiento de los tableros y caché
  • Escala de Prometheus mediante federación y almacenamiento a largo plazo
  • Mejores prácticas para la retención de datos y el uso del disco

Control de Acceso y Colaboración

  • Configuración de usuarios, roles y equipos
  • Configuración de permisos y compartir de forma segura
  • Control de versiones y aprovisionamiento de tableros

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con herramientas de monitoreo de sistemas o DevOps
  • Conocimiento de entornos Linux y uso de la línea de comandos
  • Comprensión de datos de series temporales y fundamentos de redes

Público Objetivo

  • Administradores de sistemas y de redes
  • Ingenieros de DevOps y de confiabilidad de sitios
  • Equipos de monitoreo y observabilidad
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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