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Temario del curso
Introducción al almacén de datos de Oracle
- Arquitectura del almacén de datos y casos de uso
- Cargas de trabajo OLTP frente a OLAP
- Componentes principales de una solución de almacén de datos de Oracle
Diseño de esquemas de almacén de datos
- Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones lentamente cambiantes (SCD)
Estrategias de carga de datos y ETL
- Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Captura de Cambios de Datos)
Particionamiento y rendimiento
- Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
- Recorte de consultas y procesamiento paralelo
- Uniones por partición y mejores prácticas
Compresión y optimización del almacenamiento
- Compresión híbrida columnar
- Estrategias de archivo de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo
Funciones avanzadas de consulta y análisis
- Vistas materializadas y reescritura de consultas
- Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en tiempo e informes en tiempo real
Monitoreo y ajuste del almacén de datos
- Monitoreo del rendimiento de las consultas
- Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
- Estrategias de indexación para almacenes de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de SQL y bases de datos Oracle
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
- Conocimientos básicos sobre conceptos de almacén de datos
Público objetivo
- Desarrolladores de almacenes de datos
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios
21 Horas
Testimonios (1)
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto