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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Almacén de Datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento de datos en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el almacenamiento de datos

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, área de preparación (staging), presentación
  • Esquemas en estrella frente a esquemas en copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de almacén de datos

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y de dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga por lotes frente a carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de las cargas de trabajo OLAP frente a OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalado de Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y compresión
  • Resumen de licenciamiento de Oracle y características principales

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de almacén de datos en Oracle
  • Cómo comenzar con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenamiento de datos con Oracle

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenamiento de datos en Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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