Programa del Curso

Introducción a la Almacenamiento de Datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Ventajas del almacenamiento en análisis y reportes
  • Oracle Database 19c soporte para almacenamiento

Oracle Data Warehouse Arquitectura

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, estadio, presentación
  • Estructuras en forma de estrella vs. esquema en forma de copo de nieve
  • Herramientas Oracle para administrar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Llaves sustitutas y granularidad
  • Básicos de dimensiones con cambios lentos (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga en lotes vs. carga en tiempo real
  • Dificultades en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consulta y Reporte

  • Básicos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalado de Almacenes Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Ventajas de particionamiento y compresión
  • Visión general de licenciamiento y características de Oracle

Use Cases y Mejores Prácticas

  • Casos de estudio en diseño de almacenes
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW con Oracle
  • Iniciando con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa con almacenes de datos Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenes de datos Oracle
  • Equipos de inteligencia Business
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (5)

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