Oracle: Programación con PL/SQL II

Introducción

Tipos de datos complejos y colecciones

• Uso de subtipos para representaciones especializadas de datos
• Implementación de variables de cursor y cursores dinámicos para una recuperación flexible de datos
• Trabajo con arrays asociativos y colecciones para gestionar conjuntos de datos
• Ejecución de operaciones masivas mediante las declaraciones BULK COLLECT y FORALL
• Manejo efectivo de excepciones en operaciones masivas

Características orientadas a objetos en bases de datos Oracle

• Definición de tipos de objetos (clases) y sus métodos
• Creación de colecciones persistentes para almacenamiento de datos a largo plazo
• Desarrollo de funciones de tabla para manipulación avanzada de datos
• Implementación de funciones de streaming para procesamiento de datos en tiempo real
• Diseño de funciones agregadas personalizadas para extender las capacidades de SQL

Uso avanzado de funciones en SQL

• Llamada a funciones PL/SQL dentro de declaraciones SQL
• Comprensión de restricciones, niveles de pureza y determinismo en el diseño de funciones

Organización de unidades de programa PL/SQL

• Gestión de permisos y seguridad dentro del código PL/SQL
• Uso de contextos de nomenclatura para evitar conflictos de identificadores

Integración de PL/SQL con otros lenguajes

• Incorporación de métodos Java dentro de programas PL/SQL
• Vinculación de procedimientos del lenguaje C para operaciones críticas en términos de rendimiento
• Aplicación de técnicas de compilación nativa para mejorar la velocidad de ejecución

Soluciones preconstruidas y mecanismos de seguridad

• Creación de contextos de aplicación para información específica de sesión
• Implementación de Base de Datos Privada Virtual (VPD) para control de acceso granular
• Gestión efectiva de sesiones y contextos de usuario
• Perfiles y seguimiento del código PL/SQL para identificar cuellos de botella en el rendimiento

Optimización del rendimiento del código PL/SQL

• Uso de variables vinculadas en declaraciones SQL para mejorar los planes de ejecución
• Comprensión del uso compartido de cursores y su impacto en el rendimiento
• Aplicación de técnicas de optimización de consultas para una recuperación eficiente de datos
• Configuración de ajustes de compilación para un rendimiento óptimo
• Implementación de estrategias de caché para funciones y resultados de consultas

Prevención de ataques de inyección SQL

• Adopción de mejores prácticas para proteger el código PL/SQL contra vulnerabilidades de inyección

Resumen y siguientes pasos