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Temario del curso
Introducción a los IDEs centrados en agentes
- Comprensión del cambio desde los IDE tradicionales hacia el diseño centrado en agentes.
- Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
- El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.
Instalación y ejecución de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación.
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo.
- Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz.
Exploración de la Vista del Editor
- Funciones principales de edición y navegación.
- Interacciones con agentes en línea dentro del editor.
- Gestión de cambios en archivos y activos del proyecto.
Trabajo con la Vista del Administrador
- Visión general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
- Revisión y aprobación de acciones realizadas por agentes.
- Monitoreo de la actividad del proyecto y del estado de los agentes.
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades.
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas.
- Mejores prácticas para formular instrucciones y dirigir a los agentes.
Creación y automatización de tareas sencillas
- Generación de código inicial y plantillas.
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente.
- Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes.
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos.
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con ayuda de agentes.
- Coordinación de la automatización en múltiples tareas.
Escalabilidad: Casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de pequeñas utilidades con agentes.
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software.
- Experiencia con cualquier IDE moderno.
- Familiaridad con los conceptos de control de versiones.
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes.
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.
14 Horas