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Temario del curso

Introducción a los IDEs centrados en agentes

  • Comprensión del cambio desde los IDE tradicionales hacia el diseño centrado en agentes.
  • Conceptos fundamentales detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
  • El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.

Instalación y ejecución de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación.
  • Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo.
  • Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz.

Exploración de la Vista del Editor

  • Funciones principales de edición y navegación.
  • Interacciones con agentes en línea dentro del editor.
  • Gestión de cambios en archivos y activos del proyecto.

Trabajo con la Vista del Administrador

  • Visión general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
  • Revisión y aprobación de acciones realizadas por agentes.
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y del estado de los agentes.

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades.
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas.
  • Mejores prácticas para formular instrucciones y dirigir a los agentes.

Creación y automatización de tareas sencillas

  • Generación de código inicial y plantillas.
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente.
  • Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes.

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos.
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con ayuda de agentes.
  • Coordinación de la automatización en múltiples tareas.

Escalabilidad: Casos de uso prácticos para principiantes

  • Construcción de pequeñas utilidades con agentes.
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software.
  • Experiencia con cualquier IDE moderno.
  • Familiaridad con los conceptos de control de versiones.

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
  • Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes.
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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