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Temario del curso
Introducción al desarrollo centrado en agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
- Mentalidad de arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo impulsados por agentes
Exploración del IDE de Antigravity
- Diseño y navegación del espacio de trabajo
- Visión general del editor, panel del navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de su primera aplicación impulsada por agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Inmersión profunda en el Administrador de Agentes
- Gestión de ciclos de vida multiagente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de actividades y estados de los agentes
Herramientas de los agentes: Terminal, navegador y entorno de ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en vivo
- Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes mediante la terminal
Integración de agentes en la lógica de la aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento de los agentes con la lógica empresarial
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Pruebas, confiabilidad y consideraciones de seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas centrados en agentes
- Garantía de un comportamiento predecible y seguro de los agentes
- Manejo de errores y mecanismos de respaldo
Implementación de aplicaciones centradas en agentes
- Preparación de su aplicación para producción
- Opciones y tuberías de implementación
- Monitoreo de agentes después de la implementación
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros full-stack
- Equipos de desarrollo nativos en IA
21 Horas