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Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrados en agentes.
- Funciones de las interfaces Editor y Administrador.
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución.
Configuración de agentes y capacidades
- Asignación de roles y especializaciones a los agentes.
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía.
- Gestión de seguridad y permisos para agentes.
Diseño de flujos de trabajo multiagente
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo.
- Coordinación de agentes en segundo y primer plano.
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalación.
Trabajo con la interfaz del Administrador (Centro de control de misiones)
- Monitoreo de actividad en tiempo real de los agentes.
- Interpretación de gráficos, estados y cronogramas de ejecución.
- Intervención, anulación o redirección de tareas de agentes.
Generación y gestión de artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones.
- Capturas de pantalla, grabaciones de navegador y registros del espacio de trabajo.
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad.
Técnicas de verificación y aseguramiento de calidad
- Garantía de trazabilidad y transparencia.
- Validación de la precisión de la salida de los agentes.
- Implementación de medidas de seguridad y estrategias de respaldo.
Integración de Antigravity en pipelines de ingeniería
- Soporte para flujos de trabajo de CI/CD y lanzamiento.
- Colaboración con herramientas existentes de DevOps.
- Escalado de tareas de agentes entre equipos y entornos.
Optimización avanzada para colaboración multiagente
- Reducción de acciones y ciclos redundantes.
- Aprovechamiento de métricas de rendimiento y análisis.
- Diseño de flujos de trabajo resilientes y adaptables.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas.
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial.
- Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos en la nube.
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas.
- Ingenieros de DevOps.
- Arquitectos de inteligencia artificial.
14 Horas