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Duración 14 horas
Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrado en el agente
- Roles de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de agentes y capacidades
- Asignación de roles y especializaciones de agentes
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestión de la seguridad y los permisos para los agentes
Diseño de flujos de trabajo multiagente
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
- Coordinación de agentes en segundo plano y primer plano
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalamiento
Trabajo con la interfaz Manager (Mission-Control)
- Monitoreo de la actividad en vivo de los agentes
- Interpretación de gráficos, estados y líneas de tiempo de ejecución
- Intervención, anulación o redirección de tareas de agentes
Generación y gestión de artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y capturas del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de verificación y aseguramiento de la calidad
- Aseguramiento de la trazabilidad y la transparencia
- Validación de la precisión de la salida de los agentes
- Implementación de medidas de seguridad y estrategias de conmutación por error
Integración de Antigravity en tuberías de ingeniería
- Soporte para flujos de trabajo de CI/CD y liberaciones
- Colaboración con herramientas DevOps existentes
- Escala de tareas de agentes entre equipos y entornos
Optimización avanzada para la colaboración multiagente
- Reducción de acciones y ciclos redundantes
- Explotación de métricas de rendimiento y análisis
- Diseño de flujos de trabajo resilientes y adaptables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
- Conocimiento de sistemas distribuidos o entornos en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos de IA