Modelado de Procesos de Negocio en BPMN 2.0

Excel es una herramienta versátil que ha encontrado amplias aplicaciones en diversos ámbitos, desde el análisis de datos hasta la gestión de proyectos. Su flexibilidad y facilidad de uso lo convierten en una opción popular para trabajar con datos y realizar análisis en múltiples disciplinas. Excel permite crear hojas de cálculo en las que se pueden ingresar datos, calcular fórmulas, analizar información y presentar resultados mediante tablas, gráficos o informes. Cuenta con un rico conjunto de funciones matemáticas, estadísticas y financieras integradas que facilitan la realización de cálculos y análisis de datos. Permite generar diversos tipos de gráficos (como diagramas de barras, líneas o circulares) basados en los datos de la hoja, lo que ayuda a visualizar y presentar la información de manera efectiva. Excel ofrece herramientas para ordenar, filtrar y agrupar datos, así como para crear tablas dinámicas y realizar análisis preliminares de los datos. En el ámbito empresarial, se utiliza para elaborar presupuestos, planificar actividades, controlar gastos, analizar ventas y generar informes financieros, entre otros usos. También puede emplearse para crear cronogramas, planes de proyectos, gestionar tareas y hacer seguimiento del progreso.

El análisis de negocios es el proceso de investigar, comprender y definir necesidades empresariales con el fin de desarrollar soluciones que satisfagan dichas necesidades. Constituye un elemento fundamental en el proceso de gestión del cambio dentro de una organización, así como en el diseño de nuevas soluciones empresariales. El objetivo del análisis de negocios es asegurar que las soluciones tecnológicas, de procesos u organizativas cumplan con los objetivos y necesidades empresariales. Es un componente esencial para garantizar la efectividad de proyectos y cambios en la organización, al asegurar que las soluciones implementadas sean pertinentes, viables y plenamente alineadas con los requisitos empresariales.

Activiti es un motor de flujo de trabajo de código abierto y una Plataforma de Gestión de Procesos de Negocio (BPM) diseñada para profesionales del negocio, desarrolladores y administradores de sistemas.

Este taller está diseñado para Analistas de Negocios, Dueños de Producto e Investigadores de Usuarios experimentados que desean dominar técnicas avanzadas que generen valor comercial real. A través de ejercicios prácticos y herramientas aplicables, los participantes aprenderán a analizar datos complejos, optimizar procesos, involucrar a las partes interesadas y traducir la estrategia en acción utilizando OKRs. Al finalizar, contarán con un kit de herramientas claro para potenciar su impacto y entregar resultados medibles.

Este curso se centra en el rol del analista de negocios para tener éxito en proyectos ágiles. Los participantes aprenderán a colaborar con el equipo, el dueño del producto, el Scrum Master y el cliente para facilitar el proceso de desarrollo. A lo largo del curso, los participantes trabajarán en un proyecto simulado, poniendo en práctica escenarios comunes.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a personas de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para apoyar el trabajo diario de un analista de negocio, incluyendo análisis, documentación, estructuración de información y comunicación con las partes interesadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades reales y las limitaciones de los modelos de IA Generativa (por ejemplo, alucinaciones, ventanas de contexto).
• Utilizar la IA como una herramienta avanzada que apoye los procesos de pensamiento y análisis.
• Aprender a crear estructuras de requisitos precisas y documentos técnicos mediante el uso de IA.
• Acelerar el trabajo conceptual, desde la generación de hipótesis hasta la redacción de documentación.
• Evaluar conscientemente la calidad y la corrección sustantiva de los resultados generados por IA.
• Adquirir conocimientos sobre el uso seguro y ético de herramientas de IA en relación con los datos corporativos.

El análisis de costo-efectividad (ACE) es un método estructurado para comparar alternativas al examinar la relación entre los recursos utilizados y los resultados obtenidos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar métodos de costo-efectividad para respaldar la toma de decisiones informada, racional y basada en evidencia en diversos sectores.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Formular preguntas de costo-efectividad y establecer criterios de evaluación.
• Identificar, clasificar y cuantificar costos y resultados relevantes en diversos escenarios.
• Aplicar marcos analíticos para comparar alternativas utilizando ratios de costo-efectividad.
• Evaluar la incertidumbre, validar supuestos y comunicar claramente los resultados de la evaluación.

Formato del curso

• Presentaciones facilitadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para reforzar técnicas analíticas.
• Resolución interactiva de problemas en un entorno de taller guiado.

Opciones de personalización del curso

• Versión personalizada de esta capacitación disponible bajo solicitud.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia entre el sector asegurador y las nuevas tecnologías. En el ámbito de Insurtech, los "seguros digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes adquirirán una comprensión de las tecnologías, métodos y mentalidad necesarios para impulsar una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general, desmitificar el bombo y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Discutir de manera inteligente y sistemática sobre Insurtech y todos sus componentes.
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elaborar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Público objetivo

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas del sector asegurador
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales, debates, ejercicios y actividades grupales de estudio de caso.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, los participantes adquirirán una comprensión de las tecnologías, métodos y mentalidad necesarios para implementar una estrategia de Fintech.

Esta capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general de Fintech, desmitificar el ruido y el lenguaje técnico, y dar los primeros pasos concretos hacia la adopción de nuevas tecnologías aplicables a negocios y servicios financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Presentar estrategias viables de Fintech para su organización.
• Comprender y explicar el rol y la funcionalidad de las tecnologías clave.
• Elaborar un plan de acción para introducir nuevas tecnologías de manera paso a paso.

Seguros en la Era Digital ofrece una visión aplicada sobre cómo la transformación digital está redefiniendo los productos, las operaciones y la interacción con los clientes en la industria de los seguros.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de seguros de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar la oferta y las operaciones de seguros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, los Big Data, el IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y cómo impactan el ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente habilitadas por herramientas digitales y conocimientos derivados de los datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Evaluar casos de estudio del mundo real y traducir sus aprendizajes en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Ingeniería de Requisitos (IR) es una disciplina fundamental dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de las partes interesadas para garantizar el éxito del proyecto.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario del IREB CPRE Nivel Fundamental.
• Identificar y elicitar requisitos mediante técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar cambios en los requisitos, trazabilidad y priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas de Ingeniería de Requisitos y mejores prácticas para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios basados en casos prácticos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos del sector bajo solicitud.

El Desarrollo Basado en Modelos (MBD, por sus siglas en inglés) es una metodología de desarrollo de software que permite una creación más rápida y rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Este enfoque se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, los participantes aprenderán a aplicar metodologías MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de comercialización de sus productos de software empotrado.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Seleccionar y utilizar las herramientas adecuadas para implementar MBD.
• Aplicar MBD para llevar a cabo un desarrollo acelerado en las etapas iniciales de sus proyectos de software empotrado.
• Reducir el tiempo de lanzamiento de su software empotrado al mercado.

Formato del curso

• Una combinación de clases magistrales, discusiones, ejercicios y práctica intensiva con enfoque práctico.

La minería de procesos, también conocida como Descubrimiento Automatizado de Procesos de Negocio (ABPD), es una técnica que aplica algoritmos a registros de eventos con el fin de analizar procesos empresariales. La minería de procesos va más allá del almacenamiento y análisis de datos; conecta los datos con los procesos y proporciona información sobre las tendencias y patrones que afectan la eficiencia de los mismos.  

Formato del curso

• El curso comienza con una descripción general de las técnicas más utilizadas en minería de procesos. Se analizan diversos algoritmos y herramientas de descubrimiento de procesos, aplicados al modelado basado en datos de eventos crudos. Se examinan estudios de caso reales y se analizan conjuntos de datos utilizando el framework de código abierto ProM.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis para sus proyectos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Identificar los diferentes tipos de requisitos.
• Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• Familiarizarse con la metodología de análisis de requisitos.
• Aprovechar al máximo diversas técnicas de análisis de requisitos.
• Estructurar los requisitos para comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recolección de requisitos.

Este curso demuestra, a través de la práctica hands-on, los fundamentos y las aplicaciones de la ingeniería de software, la ingeniería de requisitos y las pruebas.