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Temario del curso

Fundamentos y aplicaciones de la GenAI

  1. Introducción a la IA generativa
  • Qué es la GenAI y cómo funciona
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA

2. GenAI para el analista de negocio

  • Apoyo en el análisis de problemas
  • Estructuración de información
  • Redacción de documentos e informes

3. Elaboración de indicaciones (prompting) en la práctica

  • Cómo formular indicaciones efectivas
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de los resultados

4. Apoyo al análisis de negocio

  • Definición de problemas empresariales
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

5. Documentación analítica asistida por IA

  • Requisitos del negocio
  • Descripciones de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de la IA en el flujo de trabajo diario

  1. GenAI como apoyo al pensamiento, no como sustituto
  • Evaluación crítica de los resultados de la IA
  • Verificación y validación del contenido
  • Evitar la automatización irresponsable

2. IA en la comunicación con las partes interesadas

  • Preparación de comunicaciones y actualizaciones
  • Simplificación de contenidos complejos
  • Adaptación de los mensajes para diferentes públicos

3. Riesgos y responsabilidad

  • Privacidad y confidencialidad de los datos
  • Responsabilidad por el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

4. Construcción de un flujo de trabajo BA personalizado con IA

  • Escenarios prácticos de casos de uso
  • Integración con herramientas de productividad
  • Buenas prácticas del equipo

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en un puesto relacionado con el análisis de datos, informes o soporte de procesos empresariales.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
  • Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los indicadores clave de rendimiento (KPI) dentro del área empresarial y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Público objetivo

  • Analistas de negocio y sistemas.
  • Propietarios de producto y gerentes de producto.
  • Consultores de negocio.
  • Especialistas en ingeniería de requisitos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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