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Temario del curso
Fundamentos y aplicaciones de la GenAI
- Introducción a la IA generativa
- Qué es la GenAI y cómo funciona
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA
2. GenAI para el analista de negocio
- Apoyo en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
3. Elaboración de indicaciones (prompting) en la práctica
- Cómo formular indicaciones efectivas
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de los resultados
4. Apoyo al análisis de negocio
- Definición de problemas empresariales
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
5. Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos del negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
- GenAI como apoyo al pensamiento, no como sustituto
- Evaluación crítica de los resultados de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización irresponsable
2. IA en la comunicación con las partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenidos complejos
- Adaptación de los mensajes para diferentes públicos
3. Riesgos y responsabilidad
- Privacidad y confidencialidad de los datos
- Responsabilidad por el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
4. Construcción de un flujo de trabajo BA personalizado con IA
- Escenarios prácticos de casos de uso
- Integración con herramientas de productividad
- Buenas prácticas del equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un puesto relacionado con el análisis de datos, informes o soporte de procesos empresariales.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los indicadores clave de rendimiento (KPI) dentro del área empresarial y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Público objetivo
- Analistas de negocio y sistemas.
- Propietarios de producto y gerentes de producto.
- Consultores de negocio.
- Especialistas en ingeniería de requisitos.
14 Horas
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática