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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos y Aplicaciones de la Gen AI
Introducción a la IA Generativa
- Qué es la Gen AI y cómo funciona
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA
Gen AI para el Analista de Negocios
- Apoyo en el análisis de problemas
- Estructuración de la información
- Redacción de documentos e informes
Prompting en la práctica
- Cómo formular prompts efectivos
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de las salidas
Apoyo al análisis de negocios
- Definición de problemas de negocio
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
La Gen AI como apoyo al pensamiento, no como reemplazo
- Evaluación crítica de las salidas de IA
- Verificación y validación de contenido
- Evitar la automatización inconsciente
IA en la comunicación con los interesados
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenido complejo
- Adaptación de mensajes para diferentes audiencias
Riesgos y responsabilidad
- Privacidad y confidencialidad de los datos
- Responsabilidad por el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
Creación de un flujo de trabajo personalizado de BA con IA
- Escenarios de casos de uso prácticos
- Integración con herramientas de productividad
- Prácticas óptimas del equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, la elaboración de informes o el soporte de procesos de negocio.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de referencia, tablas dinámicas, gráficos básicos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) dentro del área de negocio propia y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Audiencia
- Analistas de Negocios y de Sistemas.
- Dueños de Producto y Gerentes de Producto.
- Consultores de Negocios.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática