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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Código Impulsado por Agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de la Verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
  • Identificación de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con Artefactos Generados por Agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
  • Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas

Verificación Basada en Navegador y Grabación de Actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de los eventos de la grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de Validación de Tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de Seguridad en el Desarrollo Impulsado por Agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
  • Análisis estático y dinámico de la salida de los agentes
  • Refuerzo de los pasos de verificación contra brechas de seguridad

Pruebas de Confiabilidad y Robustez

  • Detección de comportamientos frágiles de los agentes
  • Pruebas de estrés en operaciones de agentes de múltiples pasos
  • Construcción de tuberías de validación resilientes

Integración de QA de Antigravity en Tuberías Existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informe y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o QA
  • Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Público Objetivo

  • Ingenieros de QA
  • SDETs
  • Ingenieros de Seguridad

Número de participantes


Precio por participante

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