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Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y los rastros de ejecución
  • Modos de fallo comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Seguimiento de decisiones de agentes y evaluación de secuencias lógicas
  • Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por agentes
  • Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas

Verificación basada en navegador y grabación de actividades

  • Interpretación de grabaciones de sesiones de navegador
  • Detección de errores de agentes durante tareas guiadas por interfaz de usuario
  • Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de verificaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
  • Análisis estático y dinámico de la salida de los agentes
  • Refuerzo de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad

Pruebas de fiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles de los agentes
  • Pruebas de estrés de operaciones de agentes con múltiples pasos
  • Construcción de pipelines de validación resilientes

Integración del aseguramiento de calidad de Antigravity en pipelines existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Reporte y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de pruebas de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de calidad
  • Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Público objetivo

  • Ingenieros de aseguramiento de calidad
  • SDETs
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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