Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Bogotá

Edge AI es un paradigma enfocado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr un procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el borde.
• Desplegar eficazmente cargas de trabajo de inferencia de IA en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de despliegue en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de trabajo de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, contáctenos para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos en Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de autoescalado.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoescalado inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir costos e infraestructura y la latencia gracias a la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y debates profundos.
• Trabajo práctico en laboratorios utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, la validación, el empaquetado y la implementación de modelos de machine learning mediante pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir pipelines de MLOps automatizados y escalables en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para la implementación y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y reversión.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y análisis técnicos profundos.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo reales de CI/CD.
• Prácticas en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado a sus herramientas e infraestructura interna de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la construcción, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen crear flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente mediante Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta capacitación para alinearlas con la pila tecnológica y los requisitos de proyectos de su equipo.

La CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y la implementación de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo usando Docker y plataformas de CI/CD.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación manual.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones específicas de plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para resolver problemas de forma proactiva.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, locales y edge mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica con ejercicios aplicados.
• Experimentación en entornos reales dentro de un laboratorio en vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustar este curso a la infraestructura o casos de uso específicos de su organización, por favor contáctenos para personalizar la capacitación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones empaquetadas en contenedores.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos y componentes principales de Kubernetes y utilizarlo para gestionar aplicaciones empaquetadas en contenedores a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar redes, almacenamiento y escalabilidad para cargas de trabajo.
• Resolver problemas comunes y seguir las mejores prácticas para la operación de clústeres.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes del ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y administrar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica desde operaciones básicas hasta avanzadas de administración de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que desean construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores ligeros para inferencia destinados a despliegues locales y en la nube.
• Asegurar servicios de IA contenidos utilizando las mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos de conexión de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Clases guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o pila de herramientas de IA, contáctenos para organizarlo.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo desplegar un conjunto de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenerizados dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores contenerizados.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración mediante GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU destinados a entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables y en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Prácticas basadas en ejercicios enfocadas en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones adaptadas a su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y escalar aplicaciones contenizadas de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera efectiva utilizando Namespaces.
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales mediante Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones utilizando Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes mediante estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas en Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente utilizando Helm Charts.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes mediante microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de plataformas de nivel avanzado y profesionales de DevOps que desean dominar la escalabilidad de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para un despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y orientada a la ejecución de ejercicios, diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo crear aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en operación pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia en ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionamiento, reproducibilidad e integración y despliegue continuo (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Charlas interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitaciones personalizadas alineadas con necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones disponibles.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta capacitación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar sus códigos, dependencias y modelos de aprendizaje automático utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y aprendizaje automático.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de aprendizaje automático contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas reales de contenedorización.
• Implementación práctica en entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta capacitación a su entorno organizacional, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Analizar el rendimiento y depurar programas de Kubefirst.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que desean incorporar Minikube en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funcionalidades avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas de API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con niveles principiantes a intermedios que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su equipo local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Aprovechar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir competencias teóricas y operativas en Docker y Kubernetes.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (presencial o remota), los participantes aprenderán a crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. También aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación abordará temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web en contenedores.
• Construir y gestionar imágenes Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por la Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

En la actualidad, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y motivándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, administrar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones empaquetadas en contenedores (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde instalaciones locales a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda a construir, implementar y administrar entornos en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes de clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes obtienen las habilidades necesarias para operar plataformas modernas de contenedores y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o en sitio), está diseñada para ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos bajo el mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del curso

• Exposición interactiva y discusión
• Numerosos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificadas de Kubernetes (CKAD) fue desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por ello, recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg ofrece capacitación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y motivándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso en vivo, impartido por un instructor en Bogotá, ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante práctica práctica, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una malla de servicios de código abierto que se ejecuta en Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Al aprovechar los proxies de sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a escala.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicios, incluyendo gestión del tráfico, seguridad y observabilidad.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicios Istio.
• Asegurar la comunicación entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de confianza cero (Zero Trust).
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y mayor seguridad.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para la escalabilidad, la elasticidad, la tolerancia a fallos y el cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta formación, examinamos las formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Esta formación está dirigida a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero que quizás carecen de experiencia en el mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Ops)
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Directores de proyectos de TI

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones de los paquetes de Helm.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros DevOps que desean utilizar Kubernetes y Gitlab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Automatizar las compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno cloud contenerizado.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores en las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, implementación y ejecución.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Operar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar aplicaciones empresariales que se despliegan mediante un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.

Esta capacitación, impartida por instructores y disponible en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros que desean fortalecer la seguridad de un clúster de Kubernetes más allá de la configuración de seguridad por defecto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender las vulnerabilidades que expone una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Evitar el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, a bases de datos y a otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o malintencionados.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de buenas prácticas.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bogotá (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros que desean profundizar sus conocimientos de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y administrar una gran cantidad de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y seleccionar la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración de herramientas continuas existentes.
• Proteger sus aplicaciones de Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido práctico e integral hacia el diseño, implementación y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso aborda estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, entrega y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que deseen utilizar Docker para desplegar y gestionar software como contenedores en lugar de software tradicional independiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar diferentes aplicaciones y sistemas con Docker a nivel de red.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
• Para aprender más sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Esta formación en vivo con instrucción en Bogotá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes autohospedados sin depender de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción usando kubeadm en servidores bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar redes y almacenamiento para contenedores en entornos autogestionados; establecer monitoreo y observabilidad utilizando soluciones autohospedadas.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá, los participantes aprenderán los fundamentos para crear microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. Los conocimientos adquiridos serán puestos a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores de aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios contenerizados con Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Emplear Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y administrar aplicaciones contenedoras en entornos en la nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y diagnosticar problemas en clústeres de OpenShift, aplicando las mejores prácticas de seguridad, red y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de Openhift listos para producción.

Aprenda cómo desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenedoras con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Esta formación práctica cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, redes, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, brindando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que deseen utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.