Temario del curso
Introducción a la inferencia de IA con Docker
- Comprensión de las cargas de trabajo de inferencia de IA.
- Beneficios de la inferencia contenerizada.
- Escenarios y restricciones de implementación.
Construcción de contenedores de inferencia de IA
- Selección de imágenes base y marcos de trabajo (frameworks).
- Empaquetado de modelos preentrenados.
- Estructuración del código de inferencia para la ejecución en contenedores.
Seguridad de servicios de IA contenerizados
- Minimización de la superficie de ataque de los contenedores.
- Gestión de secretos y archivos confidenciales.
- Estrategias de red segura y exposición de APIs.
Técnicas de implementación portable
- Optimización de imágenes para la portabilidad.
- Garantización de entornos de ejecución predecibles.
- Gestión de dependencias entre plataformas.
Implementación y pruebas locales
- Ejecución de servicios localmente con Docker.
- Depuración (debugging) de contenedores de inferencia.
- Pruebas de rendimiento y confiabilidad.
Implementación en servidores y VMs en la nube
- Adaptación de contenedores para entornos remotos.
- Configuración de acceso seguro al servidor.
- Implementación de APIs de inferencia en VMs en la nube.
Uso de Docker Compose para sistemas de IA multiservicio
- Orquestación de la inferencia con componentes de soporte.
- Gestión de variables de entorno y configuraciones.
- Escala de microservicios con Compose.
Monitoreo y mantenimiento de servicios de inferencia de IA
- Enfoques de registro (logging) y observabilidad.
- Detección de fallos en las tuberías (pipelines) de inferencia.
- Actualización y versionado de modelos en producción.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático (machine learning).
- Experiencia con Python o desarrollo backend.
- Familiaridad con los conceptos fundamentales de contenedores.
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Ingenieros backend.
- Equipos que implementan servicios de IA.
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
programa de cursos estructurado en múltiples niveles.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
