Temario del curso
Introducción a Kubeflow
- Comprensión de la misión y la arquitectura de Kubeflow
- Resumen de componentes principales y del ecosistema
- Opciones de despliegue y capacidades de la plataforma
Trabajo con el panel de control (Dashboard) de Kubeflow
- Navegación de la interfaz de usuario
- Gestión de notebooks y espacios de trabajo
- Integración de almacenamiento y fuentes de datos
Fundamentos de Kubeflow Pipelines
- Estructura del pipeline y diseño de componentes
- Creación de pipelines con el SDK de Python
- Ejecución, programación y monitoreo de ejecuciones de pipelines
Entrenamiento de modelos de ML en Kubeflow
- Patrones de entrenamiento distribuido
- Uso de TFJob, PyTorchJob y otros operadores
- Gestión de recursos y autoescalado en Kubernetes
Servicio de modelos con Kubeflow
- Resumen de KFServing / KServe
- Despliegue de modelos con tiempos de ejecución personalizados
- Gestión de revisiones, escalado y enrutamiento de tráfico
Gestión de flujos de trabajo de ML en Kubernetes
- Control de versiones de datos, modelos y artefactos
- Integración de CI/CD para pipelines de ML
- Seguridad y control de acceso basado en roles
Mejores prácticas para ML en producción
- Diseño de patrones de flujo de trabajo confiables
- Observabilidad y monitoreo
- Solución de problemas de los problemas comunes en Kubeflow
Temas avanzados (Opcional)
- Entornos de Kubeflow multiinquilino
- Escenarios de despliegue híbrido y multi-clúster
- Extensión de Kubeflow con componentes personalizados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenerizadas
- Experiencia con flujos de trabajo básicos de línea de comandos
- Conocimiento de conceptos de Kubernetes
Público objetivo
- Practicantes de ML
- Científicos de datos
- Equipos de DevOps nuevos en Kubeflow
Reseñas (4)
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
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About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
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