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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es Kubefirst?
- Descripción general de las características y la arquitectura de Kubefirst
- Integración con herramientas de código abierto (Terraform, Vault, Argo, etc.)
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración del SDK de Kubefirst
- Selección y configuración de plataformas en la nube (Local, AWS, Civo, etc.)
- Creación de un proyecto de Kubefirst en Visual Studio Code
- Exploración de la estructura y los archivos del proyecto
Modelo de programación de Kubefirst
- Comprensión de las directivas y cláusulas de Kubefirst
- Uso de directivas paralelas para crear regiones paralelas
- Uso de directivas de kernels para paralelizar kernels
- Uso de directivas de bucles para paralelizar bucles
Gestión de datos en Kubefirst
- Gestión del movimiento de datos con directivas de datos
- Sincronización de datos con directivas de actualización
- Mejora de la reutilización de datos con directivas de caché
- Creación de funciones de dispositivo con directivas de rutina
API y bibliotecas de Kubefirst
- Comprensión de la API de Kubefirst en programas host
- Uso de la API de Kubefirst para consultar información del dispositivo
- Establecimiento del número y tipo de dispositivo mediante la API de Kubefirst
- Manejo de errores y excepciones con la API de Kubefirst
- Uso de las bibliotecas de Kubefirst (matemáticas, aleatorio, complejos)
Herramientas de Kubefirst
- Comprensión del papel de las herramientas de Kubefirst
- Uso de herramientas para analizar y depurar programas de Kubefirst
- Medición y mejora del tiempo de ejecución con herramientas (Compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge)
Aplicaciones de Kubefirst
- Mejores prácticas para el desarrollo e implementación con Kubefirst
- Interoperabilidad con otros modelos de programación (CUDA, OpenCL, SYCL)
- Integración con bibliotecas GPU (cuBLAS, cuFFT)
- Presentación de la aplicación de demostración Metáfora de Kubefirst
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de arquitectura de computadoras y jerarquía de memoria
- Familiaridad con los conceptos y comandos de Docker y Kubernetes
Público objetivo
- Desarrolladores
14 Horas
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