Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Entender el papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diferentes industrias
Distribuciones de Kubernetes para Entornos Perimetrales
- Comparación entre K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de nodo y patrones de implementación
Arquitecturas para la Implementación de Edge AI
- Modelos centralizados, descentralizados e híbridos en el borde
- Alocación de recursos en nodos con recursos limitados
- Topologías multinodo y de clúster remoto
Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático en el Borde
- Empaquetar cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Usar hardware de GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestionar actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de Comunicación y Conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos de borde a nube
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolo
Observabilidad y Monitoreo en el Borde
- Enfoques ligeros de monitoreo
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida
Seguridad para Implementaciones de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del Rendimiento para Cargas de Trabajo en el Borde
- Reducción de latencia mediante estrategias de implementación
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones en contenedores
- Experiencia con la administración de Kubernetes
- Familiaridad con conceptos de computación perimetral
Audiencia
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos en la nube que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos del borde que diseñan entornos conectados
21 Horas
Testimonios (5)
There was a lot to lean, but it never felt rushed.
thomas gardner - National Oceanography Centre
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
Traducción Automática
It is an in-deep Kubernetes training covering all important aspects to manage Kubernetes, be it in the cloud or on-premise, but the pace is gradual and well adjusted, so the training can be followed very well by students who have had no prior exposure to Kubernetes, as it builds up knowledge from the ground up.
Volker Kerkhoff
Curso - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Traducción Automática
Dio una buena base para Docker y Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Traducción Automática
I generally liked the trainer knowledge and enthusiasm.
Ruben Ortega
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
Disfruté principalmente el conocimiento del entrenador.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Traducción Automática
