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Temario del curso
Introducción y preliminares
- Hacer R más amigable, R e interfaces gráficas disponibles
- Rstudio
- Software y documentación relacionados
- R y estadística
- Uso interactivo de R
- Sesión introductoria
- Obtener ayuda sobre funciones y características
- Comandos de R, sensibilidad a mayúsculas y minúsculas, etc.
- Recordar y corregir comandos anteriores
- Ejecutar comandos desde un archivo o redirigir la salida a un archivo
- Permanencia de los datos y eliminación de objetos
Manipulaciones simples; números y vectores
- Vectores y asignación
- Aritmética de vectores
- Generación de secuencias regulares
- Vectores lógicos
- Valores faltantes
- Vectores de caracteres
- Vectores de índices; selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos
- Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
- Atributos intrínsecos: modo y longitud
- Cambiar la longitud de un objeto
- Obtener y establecer atributos
- La clase de un objeto
Arreglos y matrices
- Arreglos
- Indexación de arreglos. Subsecciones de un arreglo
- Matrices de índice
- La función array()
- Producto externo de dos arreglos
- Transpuesta generalizada de un arreglo
- Facilidades para matrices
- Multiplicación de matrices
- Ecuaciones lineales e inversión
- Valores y vectores propios
- Descomposición en valores singulares y determinantes
- Ajuste por mínimos cuadrados y descomposición QR
- Formación de matrices particionadas, cbind() y rbind()
- La función de concatenación, (), con arreglos
- Tablas de frecuencia a partir de factores
Listas y marcos de datos
- Listas
- Construcción y modificación de listas
- Concatenación de listas
- Marcos de datos
- Creación de marcos de datos
- attach() y detach()
- Trabajo con marcos de datos
- Adjuntar listas arbitrarias
- Gestión de la ruta de búsqueda
Manipulación de datos
- Selección, subconjuntos de observaciones y variables
- Filtrado y agrupación
- Recodificación y transformaciones
- Aggregación y combinación de conjuntos de datos
- Manipulación de cadenas, paquete stringr
Lectura de datos
- Archivos TXT
- Archivos CSV
- Archivos XLS, XLSX
- Formatos SPSS, SAS, Stata, … y otros formatos de datos
- Exportación de datos a TXT, CSV y otros formatos
- Acceso a datos desde bases de datos usando el lenguaje SQL
Distribuciones de probabilidad
- R como un conjunto de tablas estadísticas
- Examen de la distribución de un conjunto de datos
- Pruebas de una y dos muestras
Agrupación, bucles y ejecución condicional
- Expresiones agrupadas
- Instrucciones de control
- Ejecución condicional: sentencias if
- Ejecución repetitiva: bucles for, repeat y while
Creación de sus propias funciones
- Ejemplos simples
- Definición de nuevos operadores binarios
- Argumentos nombrados y valores predeterminados
- El argumento '....'
- Asignaciones dentro de funciones
- Ejemplos más avanzados
- Factores de eficiencia en diseños de bloques
- Eliminar todos los nombres en un arreglo impreso
- Integración numérica recursiva
- Alcance
- Personalización del entorno
- Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
Procedimientos gráficos
- Comandos de gráficos de alto nivel
- La función plot()
- Visualización de datos multivariados
- Gráficos de visualización
- Argumentos para funciones de gráficos de alto nivel
- Gráficos básicos de visualización
- Relaciones multivariadas con los paquetes lattice y ggplot
- Uso de parámetros gráficos
- Lista de parámetros gráficos
Informes automatizados e interactivos
- Combinación de salida de R con texto
14 Horas
Testimonios (1)
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Curso - R Programming for Data Analysis
Traducción Automática
