Pronosticar con R

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios intermedios de R avanzado que desean utilizar R para desarrollar flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor en tiempo real en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Emplear algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de manera rápida.
• Reducir los costos asociados a las operaciones mediante el uso de trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y ejecutar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto diseñado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Cada vez más gerentes y analistas de datos, tanto en el sector corporativo como en el académico, están adoptando R. Además, ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos que no tienen experiencia en programación informática, ya que lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios de publicidad, descubrir nuevos fármacos con mayor rapidez o ajustar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes dedicados a la minería de datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R dentro de SAS para realizar análisis de conglomerados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar el análisis de conglomerados en proyectos de minería de datos.
• Dominar la sintaxis de R para desarrollar soluciones de agrupamiento.
• Implementar métodos de agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos que contribuyan a mejorar las operaciones empresariales.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean dominar los fundamentos de R y aprender a trabajar con datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación de R y la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Realizar análisis estadísticos básicos y resúmenes de datos.
• Generar visualizaciones tanto con R base como con ggplot2.
• Administrar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto diseñado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Cada vez más gerentes y analistas de datos, tanto en el ámbito corporativo como académico, hacen uso de R. Esta herramienta cuenta con una amplia variedad de paquetes especializados en minería de datos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Planificar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para optimizar operaciones.
• Ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90% de toda la información, y gran parte de ella está en formato de texto. Publicaciones en blogs, tuits, redes sociales y otros contenidos digitales agregan constantemente a este creciente volumen de datos.

Este curso presencial e impartido por un instructor se centra en extraer información clave y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) provenientes de diversas fuentes y aplicar los algoritmos adecuados para analizarlos y reportar su relevancia.

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales y discusiones, con énfasis en práctica intensiva y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto para cálculo estadístico, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de corporaciones y el ámbito académico. R cuenta con una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Público objetivo

Formato del curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Tidyverse es un conjunto versátil de paquetes de R diseñados para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes que lo componen son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en análisis de datos y visualización de datos

• Combinación de exposición teórica, discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos a la obra

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Extraer conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Transformar datos procesados en gráficos de líneas, gráficos de barras e histogramas informativos
• Importar y filtrar datos desde diversas fuentes, incluyendo archivos de Excel, CSV y SPSS