Introducción a R (Básico a Intermedio)

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios intermedios de R avanzado que desean utilizar R para desarrollar flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor en tiempo real en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Emplear algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de manera rápida.
• Reducir los costos asociados a las operaciones mediante el uso de trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y ejecutar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R dentro de SAS para realizar análisis de conglomerados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar el análisis de conglomerados en proyectos de minería de datos.
• Dominar la sintaxis de R para desarrollar soluciones de agrupamiento.
• Implementar métodos de agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos que contribuyan a mejorar las operaciones empresariales.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
• Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
• Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales de negocios que deseen realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series de tiempo.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Planificar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para optimizar operaciones.
• Ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90% de toda la información, y gran parte de ella está en formato de texto. Publicaciones en blogs, tuits, redes sociales y otros contenidos digitales agregan constantemente a este creciente volumen de datos.

Este curso presencial e impartido por un instructor se centra en extraer información clave y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) provenientes de diversas fuentes y aplicar los algoritmos adecuados para analizarlos y reportar su relevancia.

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales y discusiones, con énfasis en práctica intensiva y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

En esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de Aprendizaje Automático con R mientras desarrollan paso a paso una aplicación del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
• Aplicar agrupamiento y clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
• Visualizar datos para obtener rápidamente información valiosa, tomar decisiones y afinar aún más el análisis.
• Mejorar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar un modelo en producción para su uso en una aplicación más amplia.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.

Público objetivo

• Gerentes
• Desarrolladores
• Científicos
• Estudiantes

Formato del curso

Instrucción y discusión en línea, o talleres presenciales

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones que van desde programas de trading centrales hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar R para desarrollar aplicaciones prácticas que resuelvan diversos problemas específicos del sector financiero.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
• Seleccionar y utilizar paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros provenientes de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Desarrollar aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones, entre otros
• Diagnosticar y solucionar errores, integrar, desplegar y optimizar una aplicación en R

Público objetivo

• Desarrolladores
• Analistas
• Cuantitativos (Quants)

Formato del curso

• Clase magistral, discusión, ejercicios y práctica intensiva en el entorno de trabajo

Nota

• Esta capacitación tiene como objetivo ofrecer soluciones a algunos de los problemas principales que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si desea incluir o profundizar en algún tema, herramienta o técnica específica, por favor contáctenos para coordinarlo.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto diseñado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Su uso ha crecido entre gerentes y analistas de datos en empresas y el ámbito académico. Además, R ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos que no poseen habilidades en programación, ya que lo consideran fácil de utilizar. Su popularidad se debe al incremento en el uso de la minería de datos para diversos fines, como establecer precios de publicidad, acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos o ajustar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes dedicados a la minería de datos.

Este curso abarca la manipulación de objetos en R, incluyendo la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la creación de funciones en R y la elaboración de gráficos informativos. Asimismo, se incluye el análisis de datos mediante modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).