Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción y preliminares
- Haciendo R más amigable: R e interfaces gráficas disponibles (GUIs)
- Rstudio
- Software relacionado y documentación
- R y estadística
- Uso interactivo de R
- Una sesión introductoria
- Obteniendo ayuda sobre funciones y características
- Comandos de R, sensibilidad a mayúsculas y minúsculas, etc.
- Recuperación y corrección de comandos anteriores
- Ejecución de comandos desde un archivo o redirección de salida a un archivo
- Permanencia de datos y eliminación de objetos
Manipulaciones simples; números y vectores
- Vectores y asignación
- Aritmética de vectores
- Generación de secuencias regulares
- Vectores lógicos
- Valores faltantes
- Vectores de caracteres
- Vectores de índice; selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos
- Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
- Atributos intrínsecos: modo y longitud
- Cambio de la longitud de un objeto
- Obtención y establecimiento de atributos
- La clase de un objeto
Arreglos y matrices
- Arreglos
- Indexación de arreglos. Subsecciones de un arreglo
- Matrices de índice
- La función array()
- Producto externo de dos arreglos
- Transpuesta generalizada de un arreglo
- Facilidades para matrices
- Multiplicación de matrices
- Ecuaciones lineales e inversión
- Valores y vectores propios
- Descomposición en valores singulares y determinantes
- Ajuste por mínimos cuadrados y descomposición QR
- Formación de matrices particionadas, cbind() y rbind()
- La función de concatenación, (), con arreglos
- Tablas de frecuencia a partir de factores
Listas y marcos de datos (data frames)
- Listas
- Construcción y modificación de listas
- Concatenación de listas
- Marcos de datos (data frames)
- Creación de marcos de datos
- attach() y detach()
- Trabajo con marcos de datos
- Adhesión de listas arbitrarias
- Gestión de la ruta de búsqueda
Manipulación de datos
- Selección y subconjunto de observaciones y variables
- Filtrado y agrupación
- Recodificación y transformaciones
- Agregación y combinación de conjuntos de datos
- Manipulación de cadenas, paquete stringr
Lectura de datos
- Archivos TXT
- Archivos CSV
- Archivos XLS, XLSX
- Archivos SPSS, SAS, Stata, ... y otros formatos de datos
- Exportación de datos a TXT, CSV y otros formatos
- Acceso a datos desde bases de datos mediante el lenguaje SQL
Distribuciones de probabilidad
- R como un conjunto de tablas estadísticas
- Examen de la distribución de un conjunto de datos
- Pruebas de una y dos muestras
Agrupación, bucles y ejecución condicional
- Expresiones agrupadas
- Comandos de control
- Ejecución condicional: instrucciones if
- Ejecución repetitiva: bucles for, repeat y while
Escritura de funciones propias
- Ejemplos simples
- Definición de nuevos operadores binarios
- Argumentos nombrados y valores predeterminados
- El argumento '...'
- Asignaciones dentro de funciones
- Ejemplos más avanzados
- Factores de eficiencia en diseños de bloques
- Eliminación de todos los nombres en un arreglo impreso
- Integración numérica recursiva
- Alcance
- Personalización del entorno
- Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
Procedimientos gráficos
- Comandos de trazado de alto nivel
- La función plot()
- Mostraje de datos multivariados
- Gráficos de visualización
- Argumentos para funciones de trazado de alto nivel
- Gráficos básicos de visualización
- Relaciones multivariadas con los paquetes lattice y ggplot
- Uso de parámetros gráficos
- Lista de parámetros gráficos
Proyección de series de tiempo
- Ajuste estacional
- Media móvil
- Suavizado exponencial
- Extrapolación
- Predicción lineal
- Estimación de tendencia
- Estacionariedad y modelado ARIMA
Métodos econométricos (métodos causales)
- Análisis de regresión
- Regresión lineal múltiple
- Regresión no lineal múltiple
- Validación de regresión
- Proyecciones a partir de regresión
21 Horas
Testimonios (2)
Buena explicación de para qué se usa R y cómo empezar a utilizarlo de inmediato
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
Traducción Automática
la materia se presentó de manera ordenada y clara.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
Traducción Automática
