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Temario del curso
Descripción básica de R y R Studio
- R descripción general
- R Studio Environment Windows
- Ventana del editor de scripts
- Entorno de datos
- Consola
- Parcelas / Ayuda / Paquetes
Trabajando con datos
- Introducción a vectores y matrices (data.frame)
- Diferentes tipos de variables
- Numérico, entero, factor etc.
- Cambiar los tipos de variables
- Importar datos usando las funciones del menú R Studio
- Eliminando el comando de variables ls ()
- Creación de variables en el indicador de la consola: solo, vector, marco de datos
- Nombrar vectores y matrices
- Comandos de cabeza y cola
- Introducción a dim, longitud y clase
- Importación de línea de comandos (lectura de archivos .txt y .txt delimitados por tabuladores)
- Adjuntar y separar datos (ventajas frente a data.frame $)
- Fusionando datos usando cbind y rbind
- Exportación de un trazado a una aplicación de terceros
- Resumiendo datos
- Comando de resumen en ambos vectores y marcos de datos
- Subestación de datos usando corchetes
- Resumiendo y creando nuevas variables
- Tabla y comandos de resumen
Análisis exploratorio de datos
- Resumiendo datos
- Comando de resumen en ambos vectores y marcos de datos
- Subestación de datos usando corchetes
- resumiendo y creando nuevas variables
- Comandos estadísticos de resumen
- Media
- Mediana
- Desviación estándar
- Diferencia
- Cuenta y frecuencias
- Mínimo máximo,
- Cuartiles
- Percentiles
- Correlación
Exportar datos
- Escribir tabla .txt
- Escribir en un archivo .csv
R Espacio de trabajo
- Concepto de directorios y proyectos de trabajo (menú impulsado y código - setwd ())
Introducción a los guiones R
- Creando R Scripts
- Guardar guiones
- Imágenes de espacio de trabajo
Conceptos de paquetes
- Instalar paquetes
- Cargando paquetes en la memoria
Trazado de datos (utilizando el comando de diagrama R predeterminado estándar y el paquete ggplot2)
- Gráficos de barras e histogramas
- Boxplots
- Gráficos de líneas / series temporales
- Gráfico de dispersión
- Tallo y hojas
- Mosaico
- Parcelas modificadas
- Títulos
- Leyendas
- Eje
- Área de trazado
- Exportar un diagrama a una aplicación de terceros
Requerimientos
- No se requiere experiencia previa con R
- Es útil pero no necesario tener una familiaridad básica con conceptos de programación o análisis de datos
Publico objetivo
- Analistas de datos y estadísticos que comienzan con R
- Investigadores y académicos explorando la manipulación y visualización de datos
- Profesionales en transición hacia roles en ciencia de datos
7 Horas
Testimonios (4)
Me siento más confiado con la programación ahora. Nunca lo había hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia de cohetes y puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Traducción Automática
Conocimientos previos y 'procedencia' del formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Traducción Automática
El formador estaba muy preocupado por la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Traducción Automática
Realmente disfruté los ejercicios realizados a mano.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
Traducción Automática
