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Temario del curso

Introducción a las Herramientas de Análisis de Datos

  • Visión general de Python, R, Power Query y Power BI
  • Aplicaciones del análisis de datos en diversas industrias
  • Configuración de las herramientas y el entorno

Limpieza y Preparación de Datos

  • Uso de librerías de Python (Pandas) para la limpieza de datos
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query
  • Gestión de datos faltantes e inconsistencias

Análisis Estadístico con R

  • Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R
  • Análisis exploratorio de datos
  • Construcción e interpretación de modelos estadísticos

Integración y Transformación de Datos

  • Combinación de datos de múltiples fuentes con Power Query
  • Integración de flujos de trabajo de Python y R con Power BI
  • Garantía de consistencia y calidad de los datos

Visualización de Datos con Power BI

  • Creación de paneles y visualizaciones dinámicos
  • Uso de Power BI para identificar tendencias y hallazgos clave
  • Compartir y publicar informes

Aplicaciones y Casos de Estudio Industriales

  • Casos de estudio reales en análisis de datos
  • Desarrollo de flujos de trabajo para escenarios industriales comunes
  • Proyecto práctico para consolidar el aprendizaje

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de estadística
  • Familiaridad con hojas de cálculo y entrada de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
  • Gerentes de proyectos
  • Personal administrativo
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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