Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Público objetivo
Formato del curso
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Tidyverse es un conjunto versátil de paquetes de R diseñados para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes que lo componen son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
- Principiantes en el lenguaje R
- Principiantes en análisis de datos y visualización de datos
- Combinación de exposición teórica, discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos a la obra
- Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
- Extraer conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
- Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Transformar datos procesados en gráficos de líneas, gráficos de barras e histogramas informativos
- Importar y filtrar datos desde diversas fuentes, incluyendo archivos de Excel, CSV y SPSS
Temario del curso
Comentarios de cierre
Agrupación y resumen de datos
Importación y filtrado de datos
Introducción
Preparación del conjunto de datos
Configuración del entorno de trabajo
Visualización de datos (gráficos, gráficos de dispersión)
Visualización de datos (gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas, diagramas de caja)
Trabajo con datos no estándar
Manipulación de datos
- Tidyverse frente a la visualización tradicional en R
Requerimientos
- No se requiere experiencia previa en programación
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R - Reserva
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R - Consulta
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R - Solicitud de consultoría
Testimonios (1)
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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- Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, optimización del rendimiento y control de acceso de usuarios.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos de TI.
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
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- Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
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- Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
- Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
- Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
- Implementar estrategias de alertas para resolver problemas de forma proactiva.
- Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y de gran escala.
- Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
- Configurar Grafana para conjuntos de datos extensos y visualizaciones complejas.
- Implementar estrategias avanzadas de resolución de problemas y escalabilidad.