Trading algorítmico con Python y R

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que deseen aprender a utilizar cada una de las herramientas del panel de herramientas de desarrollador en Alteryx Designer.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender a utilizar y configurar todas las herramientas disponibles en la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de pruebas.
• Aprender a usar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y aprender a utilizarlo de manera efectiva.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Aprovechar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a consultores y profesionales financieros desde nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluidos módulos para cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y cuadros de mando financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask dentro del ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras librerías de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones (frontend y backend) utilizando el stack FARM.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar FastAPI con Python para construir, probar y desplegar APIs RESTful de manera más sencilla y rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender cómo crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en las APIs mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes de contenedor y desplegar APIs web en un servidor en la nube.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a analistas de negocios que deseen utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Analizar y compartir información valiosa sobre los datos.
• Visualizar el rendimiento empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones integradas de inteligencia artificial de IBM Cognos Analytics.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia de negocios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles de control.
• Aprender a consultar, agrupar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para redactar consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y paneles de control para obtener información empresarial valiosa.
• Conocer las mejores prácticas y recomendaciones para usar Metabase y resolver problemas comunes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas y lograr un análisis de datos más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar flujos de trabajo de Pandas a gran escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conocer las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Ejecutar operaciones de Pandas más rápidamente con Modin.
• Implementar toda la API y las funciones de Pandas.

La Edición Comunitaria (CE) de la Suite BI de Código Abierto de Pentaho es un paquete de inteligencia de negocios que ofrece capacidades de integración de datos, generación de informes, creación de paneles de control y carga de información.

En este entrenamiento presencial impartido por un instructor, los participantes aprenderán a aprovechar al máximo las funciones de la Edición Comunitaria (CE) de la Suite BI de Código Abierto de Pentaho.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la Edición Comunitaria (CE) de la Suite BI de Código Abierto de Pentaho.
• Comprender los fundamentos de las herramientas de Pentaho CE y sus características.
• Elaborar informes utilizando Pentaho CE.
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE.
• Trabajar con big data y análisis en Pentaho CE.

Público objetivo

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Una combinación de clases magistrales, discusiones, ejercicios y prácticas intensivas con participación activa.

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una herramienta de código abierto para la integración de datos, diseñada para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a aprovechar las potentes capacidades ETL y la rica interfaz gráfica de Pentaho Data Integration para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes volúmenes de datos y maximizar el valor de la información dentro de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones básicas de datos que incluyen pasos y conexiones.
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho.
• Integrar diversas fuentes de datos y generar una versión única y unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar los resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento.

Público objetivo

• Analistas de datos.
• Desarrolladores ETL.

Formato del curso

• Combinación de exposición teórica, discusión grupal, ejercicios y práctica intensiva guiada.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para el diseño de procesos ETL y pipelines de datos de nivel empresarial.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sede), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escalabilidad empresarial y alto grado de automatización.

Al finalizar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar arquitecturas de pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para obtener el máximo rendimiento.
• Implementar patrones de script, automatización e integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por expertos y análisis de arquitectura.
• Prácticas intensivas en laboratorios con desafíos ETL reales de nivel avanzado.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta formación.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones de múltiples pasos con un rendimiento optimizado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios reales.
• Trabajo práctico en un entorno real de proyectos ETL.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para personalizarlo.

Público objetivo

Formato del curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Tidyverse es un conjunto versátil de paquetes de R diseñados para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes que lo componen son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en análisis de datos y visualización de datos

• Combinación de exposición teórica, discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos a la obra

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Extraer conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Transformar datos procesados en gráficos de líneas, gráficos de barras e histogramas informativos
• Importar y filtrar datos desde diversas fuentes, incluyendo archivos de Excel, CSV y SPSS