Cursos de R en Colombia

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios de R de nivel principiante a intermedio que deseen generar informes automatizados y dinámicos mediante R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o difusión web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos de R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso, impartido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación presencial o en línea en Colombia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de frameworks web complejos.

Este taller en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de nivel intermedio en R que deseen construir y desplegar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para visualización de datos, interacción del usuario y generación de informes.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en aplicaciones Shiny.
• Desplegar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90% de toda la información, y gran parte de ella está en formato de texto. Publicaciones en blogs, tuits, redes sociales y otros contenidos digitales agregan constantemente a este creciente volumen de datos.

Este curso presencial e impartido por un instructor se centra en extraer información clave y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) provenientes de diversas fuentes y aplicar los algoritmos adecuados para analizarlos y reportar su relevancia.

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales y discusiones, con énfasis en práctica intensiva y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones que van desde programas de trading centrales hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar R para desarrollar aplicaciones prácticas que resuelvan diversos problemas específicos del sector financiero.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
• Seleccionar y utilizar paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros provenientes de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Desarrollar aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones, entre otros
• Diagnosticar y solucionar errores, integrar, desplegar y optimizar una aplicación en R

Público objetivo

• Desarrolladores
• Analistas
• Cuantitativos (Quants)

Formato del curso

• Clase magistral, discusión, ejercicios y práctica intensiva en el entorno de trabajo

Nota

• Esta capacitación tiene como objetivo ofrecer soluciones a algunos de los problemas principales que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si desea incluir o profundizar en algún tema, herramienta o técnica específica, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios intermedios de R avanzado que desean utilizar R para desarrollar flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor en tiempo real en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Emplear algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de manera rápida.
• Reducir los costos asociados a las operaciones mediante el uso de trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y ejecutar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R dentro de SAS para realizar análisis de conglomerados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar el análisis de conglomerados en proyectos de minería de datos.
• Dominar la sintaxis de R para desarrollar soluciones de agrupamiento.
• Implementar métodos de agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos que contribuyan a mejorar las operaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Planificar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para optimizar operaciones.
• Ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

En esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de Aprendizaje Automático con R mientras desarrollan paso a paso una aplicación del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
• Aplicar agrupamiento y clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
• Visualizar datos para obtener rápidamente información valiosa, tomar decisiones y afinar aún más el análisis.
• Mejorar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar un modelo en producción para su uso en una aplicación más amplia.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto para cálculo estadístico, análisis de datos y gráficos. Cada vez más gestores y analistas de datos, tanto en el ámbito corporativo como académico, utilizan R. Además, ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos que no poseen habilidades de programación informática pero lo encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos fines, como fijar precios de anuncios, descubrir nuevos fármacos con mayor rapidez o afinar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Este curso está dirigido a científicos de datos y estadísticos que ya poseen conocimientos básicos en la codificación con R y C++, así como experiencia en el uso de código en R, y que requieren habilidades avanzadas de programación en R.

El objetivo es ofrecer un curso práctico de programación avanzada en R a participantes interesados en aplicar estos métodos en su entorno laboral.

Se utilizan ejemplos específicos del sector para garantizar que la formación sea relevante para la audiencia.

Shiny es un paquete de código abierto de R que ofrece un marco web para crear aplicaciones interactivas utilizando R.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar la ciencia de datos y el desarrollo web mediante el uso de Shiny, R y HTML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Crear aplicaciones web interactivas con R utilizando Shiny

Público objetivo

• Científicos de datos
• Desarrolladores web
• Estadísticos

Formato del curso

• Combinación de conferencias, discusiones, ejercicios y práctica intensiva guiada

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis en Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS para múltiples navegadores.

Objetivo:

Aborda los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada, salida, renderizado y paneleo comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales de negocios que deseen realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series de tiempo.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto diseñado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la creación de gráficos. Su uso ha crecido entre gerentes y analistas de datos en empresas y el ámbito académico. Además, R ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos que no poseen habilidades en programación, ya que lo consideran fácil de utilizar. Su popularidad se debe al incremento en el uso de la minería de datos para diversos fines, como establecer precios de publicidad, acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos o ajustar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes dedicados a la minería de datos.

Este curso abarca la manipulación de objetos en R, incluyendo la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la creación de funciones en R y la elaboración de gráficos informativos. Asimismo, se incluye el análisis de datos mediante modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).