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Temario del curso
Introducción y preliminares
- Hacer que R sea más amigable: R y las interfaces gráficas disponibles
- El entorno de R
- Software y documentación relacionados
- R y estadística
- Uso interactivo de R
- Una sesión introductoria
- Obtención de ayuda sobre funciones y características
- Comandos de R, sensibilidad a mayúsculas y minúsculas, etc.
- Recuperación y corrección de comandos anteriores
- Ejecución de comandos desde un archivo o redirección de la salida a un archivo
- Permanencia de los datos y eliminación de objetos
Manipulaciones sencillas: números y vectores
- Vectores y asignación
- Aritmética vectorial
- Generación de secuencias regulares
- Vectores lógicos
- Valores faltantes
- Vectores de caracteres
- Vectores de índice: selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos
- Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
- Atributos intrínsecos: modo y longitud
- Cambio de la longitud de un objeto
- Obtención y establecimiento de atributos
- La clase de un objeto
Factores ordenados y no ordenados
- Un ejemplo específico
- La función tapply() y arreglos irregulares
- Factores ordenados
Arreglos y matrices
- Arreglos
- Indexación de arreglos. Subsecciones de un arreglo
- Matrices de índice
- La función array()
- Aritmética mixta de vectores y arreglos. La regla de reciclaje
- Producto externo de dos arreglos
- Transpuesta generalizada de un arreglo
- Facilidades para matrices
- Multiplicación de matrices
- Ecuciones lineales e inversión
- Valores y vectores propios
- Descomposición en valores singulares y determinantes
- Ajuste por mínimos cuadrados y descomposición QR
- Formación de matrices particionadas, cbind() y rbind()
- La función de concatenación, (), con arreglos
- Tablas de frecuencia a partir de factores
Listas y marcos de datos (data frames)
- Listas
- Construcción y modificación de listas
- Concatenación de listas
- Marcos de datos (data frames)
- Creación de marcos de datos
- attach() y detach()
- Trabajo con marcos de datos
- Adjunción de listas arbitrarias
- Gestión de la ruta de búsqueda
Lectura de datos desde archivos
- La función read.table()
- La función scan()
- Acceso a conjuntos de datos integrados
- Carga de datos desde otros paquetes de R
- Edición de datos
Distribuciones de probabilidad
- R como un conjunto de tablas estadísticas
- Examen de la distribución de un conjunto de datos
- Pruebas de una y dos muestras
Agrupación, bucles y ejecución condicional
- Expresiones agrupadas
- Declaraciones de control
- Ejecución condicional: declaraciones if
- Ejecución repetitiva: bucles for, repeat y while
Creación de funciones propias
- Ejemplos sencillos
- Definición de nuevos operadores binarios
- Argumentos nombrados y valores predeterminados
- El argumento '...'
- Asignaciones dentro de funciones
- Ejemplos más avanzados
- Factores de eficiencia en diseños de bloques
- Eliminación de todos los nombres en un arreglo impreso
- Integración numérica recursiva
- Alcance
- Personalización del entorno
- Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
Modelos estadísticos en R
- Definición de modelos estadísticos; fórmulas
- Contrastes
- Modelos lineales
- Funciones genéricas para extraer información del modelo
- Análisis de varianza y comparación de modelos
- Tablas ANOVA
- Actualización de modelos ajustados
- Modelos lineales generalizados
- Familias
- La función glm()
- Mínimos cuadrados no lineales y modelos de máxima verosimilitud
- Mínimos cuadrados
- Máxima verosimilitud
- Ciertos modelos no estándar
Procedimientos gráficos
- Comandos de gráficos de alto nivel
- La función plot()
- Visualización de datos multivariados
- Gráficos de visualización
- Argumentos para funciones de gráficos de alto nivel
- Comandos de gráficos de bajo nivel
- Anotación matemática
- Fuentes vectoriales Hershey
- Interacción con gráficos
- Uso de parámetros gráficos
- Cambios permanentes: la función par()
- Cambios temporales: argumentos para funciones gráficas
- Lista de parámetros gráficos
- Elementos gráficos
- Ejes y marcas de escala
- Márgenes de la figura
- Entorno de múltiples figuras
- Controladores de dispositivos
- Diagramas PostScript para documentos tipográficos
- Múltiples dispositivos gráficos
- Gráficos dinámicos
Paquetes
- Paquetes estándar
- Paquetes contribuidos y CRAN
- Espacios de nombres (namespaces)
Requerimientos
Conocimientos sólidos en estadística.
21 Horas
Testimonios (3)
Teníamos diferentes niveles de habilidad en la clase, lo que a veces creaba la necesidad de explicaciones más detalladas para asegurar la comprensión. El ritmo y la estructura fueron generalmente agradables.
Gary Munn - Vodacom
Curso - Introduction to R
Traducción Automática
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Curso - Introduction to R
Traducción Automática
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Curso - Introduction to R
Traducción Automática
