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Temario del curso
Introducción a los Agentes IA Interactivos
- Visión general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajando con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo multipaso y conscientes del contexto
- Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado con memoria
Cálculo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta de Navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con interfaces de usuario
- Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinando Memoria, Código y Herramientas de Navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos y multimodales
- Laboratorio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para el Despliegue Empresarial
- Equilibrar la interactividad con la seguridad y la gobernanza
- Optimización para rendimiento y experiencia de usuario
- Estudios de caso de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
- Conocimiento sobre el diseño de aplicaciones potenciadas por LLM
- Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores enfocados en UX
14 Horas