Agentes de IA interactivos: AgentCore Memory, interpretador de código y herramienta de navegador en acción

Introducción a los agentes de IA interactivos

• Vista general de las capacidades interactivas de AgentCore
• Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
• Casos de uso en analítica, automatización y soporte

Trabajo con la memoria de AgentCore

• Configuración de la persistencia de sesiones
• Diseño de flujos de trabajo multi-etapa y conscientes del contexto
• Laboratorio práctico: creación de un agente de análisis de datos habilitado con memoria

Cálculo dinámico con el interpretador de código

• Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
• Ejecución segura de transformaciones y cálculos
• Laboratorio práctico: habilitamiento de transformaciones de datos en tiempo real

Interacción en tiempo real con la herramienta de navegador

• Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
• Obtención de datos e interacciones con la interfaz de usuario
• Laboratorio práctico: creación de un agente con capacidades de interacción web

Combinación de memoria, código y herramientas de navegador

• Cadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
• Diseño de flujos de trabajo interactivos multi-modales
• Laboratorio práctico: creación de un asistente de soporte al cliente

Pruebas y observabilidad

• Depuración de flujos de trabajo interactivos
• Registro y monitoreo del uso de herramientas
• Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos

Mejores prácticas para la implementación empresarial

• Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
• Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
• Estudios de caso de adopción empresarial

Resumen y próximos pasos