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Temario del curso
Introducción a AgentCore y a la IA Agéntica
- La IA agéntica en el entorno empresarial.
- Componentes principales de AgentCore.
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock.
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore.
- Integración segura de APIs mediante Gateway.
- Ejercicio práctico: despliegue de un agente de muestra.
Memoria y Agentes con Estado
- Implementación de contexto persistente.
- Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración.
- Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones.
Identidad, Permisos y Seguridad
- Control de acceso basado en roles para agentes de IA.
- Federacion de identidades e integración empresarial.
- Ejercicio práctico: configuración de permisos para agentes.
Observabilidad y Monitoreo
- Registro y trazabilidad con AgentCore.
- Métricas de uso y rendimiento.
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad.
Escalamiento y Orquestación de Sistemas Multiagente
- Patrones de diseño para la colaboración entre múltiples agentes.
- Optimización del rendimiento y confiabilidad.
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados.
Gobernanza y Cumplimiento Normativo
- Auditoría y despliegue seguro a gran escala.
- Marcos de cumplimiento soportados en AWS.
- Mejores prácticas para industrias reguladas.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube.
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS.
- Conocimiento de conceptos de seguridad y observabilidad empresarial.
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML.
- Líderes de DevOps.
- Arquitectos de soluciones.
14 Horas