Cursos de R en Bogotá

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios de R de nivel principiante a intermedio que deseen generar informes automatizados y dinámicos mediante R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o difusión web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos de R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso, impartido por un instructor en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigido a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación presencial o en línea en Bogotá, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones reveladoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpieza y organización de conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de frameworks web complejos.

Este taller en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de nivel intermedio en R que deseen construir y desplegar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para visualización de datos, interacción del usuario y generación de informes.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en aplicaciones Shiny.
• Desplegar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Aborda los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Se exploran técnicas avanzadas de análisis de datos y representación gráfica utilizando datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores y profesionales de análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y sesiones prácticas

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el mundo empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia a preguntas clave: 

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• Proyección del rendimiento futuro
• Evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• Transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• Optimización de procesos

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a usuarios intermedios de R avanzado que desean utilizar R para desarrollar flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y gestionar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Planificar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para optimizar operaciones.
• Ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis en Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS para múltiples navegadores.

Objetivo:

Aborda los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada, salida, renderizado y paneleo comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Bogotá (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales de negocios que deseen realizar pronósticos de series de tiempo y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series de tiempo.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.