Cursos de Python en Barranquilla

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se enfoca en la implementación práctica utilizando modernos SDK y frameworks como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñada para ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDKs populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo y patrones de comunicación multi-agente.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código de agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación práctica y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso ofrece técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, las integraciones con herramientas, la gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, ya sea en línea o en sitio, está dirigida a ingenieros ML, desarrolladores AI y programadores de software de nivel intermedio a avanzado que buscan construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multi-paso y la composibilidad de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos desarrollando agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que generan prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El desarrollo de sistemas inteligentes mediante la Inteligencia Artificial con Python aprovecha el amplio ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático disponibles en Python.

Esta formación, que puede ser impartida tanto en línea como presencialmente por instructores experimentados, está orientada a programadores intermedios de Python que desean crear, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando esta potente herramienta.

A lo largo del curso, los participantes podrán:

• Aplicar algoritmos de IA mediante las principales bibliotecas de AI en Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y procesos existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para mejorar la precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con debates en grupo.
• Varias actividades prácticas y ejercicios aplicados.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio Python que desean mejorar su experiencia de desarrollo Python con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo Python.
• Comprenda la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escriba, depure e implemente Python aplicaciones en AWS Cloud9.
• Colabore con otros desarrolladores mediante la plataforma AWS Cloud9.
• Integre AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
• Utilice scripts Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno Power BI.
• Mejore las capacidades de visualización de datos mediante la creación de visualizaciones personalizadas e interactivas mediante Python.
• Adquiera habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.

Python es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado en Colombia para la manipulación de datos, la automatización y el análisis. Bibliotecas como Pandas y Polars ofrecen herramientas potentes y prácticas para trabajar con grandes volúmenes de datos tabulares.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como en las instalaciones del cliente) está diseñado para profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar Python para el análisis de datos diarios, el procesamiento de archivos y la automatización de procesos utilizando Pandas y Polars.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar Python para leer, transformar y escribir archivos CSV y Excel.
• Realizar tareas comunes de limpieza y transformación de datos con Pandas y Polars.
• Automatizar procesos de datos repetitivos mediante scripts de Python.
• Convertir scripts simples en ejecutables y seguir las mejores prácticas para los proyectos.

Formato del Curso

• Demostraciones de codificación interactivas y breves conferencias.
• Ejercicios prácticos con ejemplos de código guiados.
• Proyectos mini-prácticos para automatizar tareas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores experimentados que desean obtener una comprensión integral de la programación Python y sus aplicaciones en ciberseguridad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice Python la programación para la ciberseguridad defensiva.
• Comprender y utilizar Python para técnicas éticas ofensivas y tareas de análisis forense digital.
• Reconocer las consideraciones legales y éticas en torno a la ciberseguridad ofensiva y la divulgación de vulnerabilidades.

Este curso intensivo y práctico aborda técnicas avanzadas de Python, las mejores prácticas de ingeniería y los patrones de diseño comúnmente utilizados para desarrollar aplicaciones de Python que sean mantenibles, probables y de alto rendimiento. Se centra en el uso de herramientas modernas, la tipificación, modelos de concurrencia, patrones arquitectónicos y flujos de trabajo listos para implementación.

Esta formación dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para desarrolladores intermedios y avanzados de Python que buscan adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas de Python de nivel de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aplicar la tipificación en Python, dataclasses y verificación de tipos para mejorar la confiabilidad del código.
• Utilizar patrones de diseño y principios arquitectónicos para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar concurrencia y paralelismo de manera efectiva utilizando asyncio y multiprocessing.
• Desarrollar código bien probado con pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines CI.
• Perfilizar, optimizar y endurecer aplicaciones de Python para su despliegue en producción.
• Empaquetar, distribuir e implementar proyectos de Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con breves demostraciones.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de codificación cada día.
• Proyecto final integrador que incluye patrones, pruebas e implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada o un enfoque específico (datos, web o infraestructura), por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender el lenguaje de programación Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las bases del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar la fluidez de un programa de Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar eficazmente el código.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Este curso está orientado para quienes deseen aprender el lenguaje de programación Python. Se centra en el lenguaje Python, sus bibliotecas principales y la selección de las más útiles y relevantes desarrolladas por la comunidad Python. Python es uno de los lenguajes de programación más populares, impulsando empresas y utilizándose por científicos en todo el mundo.

El curso puede impartirse utilizando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos que aprovechan al máximo las capacidades de ambas versiones del lenguaje. Este curso es compatible con cualquier sistema operativo, incluyendo todas las variantes de UNIX (como Linux y Mac OS X) y Microsoft Windows.

Los ejercicios prácticos ocupan aproximadamente el 70% del tiempo de curso, mientras que alrededor del 30% se dedica a demostraciones y presentaciones. A lo largo del curso, los participantes podrán hacer preguntas y participar en discusiones.

Nota: El entrenamiento puede adaptarse a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha propuesta para el curso.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que deseen aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario (UI) y scripting de mantenimiento.

Este curso está orientado a quienes deseen adquirir conocimientos en el lenguaje de programación Python. El foco principal se centra en Python, sus bibliotecas fundamentales y la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python es un motor clave para muchas empresas y es utilizado por científicos a nivel global; es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso de formación ayudará a los participantes a prepararse para el desarrollo de aplicaciones web utilizando programación Python junto con análisis de datos. Esta visualización de datos es una excelente herramienta para la alta dirección en la toma de decisiones.

El propósito de este curso es dotarte de una competencia básica en la aplicación de métodos de Machine Learning en entornos prácticos. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basándonos en una gran variedad de ejemplos prácticos, te enseñaremos a utilizar los componentes fundamentales de Machine Learning, a tomar decisiones informadas sobre el modelado de datos, a interpretar las salidas de los algoritmos y a validar los resultados obtenidos.

Nuestro objetivo es que adquieras las habilidades necesarias para comprender y utilizar con confianza las herramientas más esenciales de la caja de herramientas de Machine Learning, evitando así las trampas comunes en aplicaciones de Data Science.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigido a principiantes y cubre conceptos esenciales Python de programación a través de ejercicios prácticos y discusiones. La atención se centra en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad de la oficina.

Al final de esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas escribiendo simples programas en Python.
• Escribir programas que puedan reconocer patrones de texto con "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo Excel de forma programática.
• Analizar archivos PDF y documentos Word.
• Explorar sitios web y extraer información de fuentes en línea.
• Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
• Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
• Controlar el ratón y el teclado de forma programática para hacer clics y escribir por usted.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Barranquilla, los participantes aprenderán las técnicas de machine learning más relevantes y avanzadas en Python mientras construyen una serie de aplicaciones demo que involucran imágenes, música, texto y datos financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de machine learning para resolver problemas complejos.
• Aplicar deep learning y aprendizaje semi-supervisado a aplicaciones que involucran imágenes, música, texto y datos financieros.
• Llevar los algoritmos de Python a su máximo potencial.
• Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

El propósito de este curso es brindar una competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una amplia gama de ejemplos prácticos, el curso enseña cómo utilizar los componentes fundamentales del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones sobre el modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es dotarte de las habilidades necesarias para comprender y usar con confianza las herramientas más básicas de la caja de herramientas del machine learning, evitando así caer en trampas comunes de las aplicaciones de ciencias de la información.

Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en el sector financiero. Adoptado por los principales bancos de inversión y fondos de cobertura, se utiliza para desarrollar una amplia gama de aplicaciones financieras, desde programas básicos de negociación hasta sistemas sofisticados de gestión de riesgos.

En esta capacitación dirigida por un instructor en vivo, los participantes aprenderán a usar Python para crear aplicaciones prácticas que aborden una variedad de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos del lenguaje de programación Python
• Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Elegir y utilizar los paquetes y técnicas de programación más adecuados en Python para organizar, visualizar y analizar datos financieros de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Construir aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y más
• Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Esta capacitación está diseñada para proporcionar soluciones a algunos de los principales desafíos que enfrentan los profesionales del sector financiero. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica específica que desee agregar o profundizar, no dude en contactarnos para organizarlo.

Este es un curso introductorio de 5 días dedicado a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA).

El curso incluye ejemplos y ejercicios prácticos utilizando Python.

Este es un curso de cuatro días que introduce la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones mediante el uso del lenguaje de programación Python. Además, se ofrece la posibilidad de agregar un día extra para trabajar en un proyecto de IA al finalizar el curso.

Selenium es una biblioteca de código abierto diseñada para automatizar las pruebas de aplicaciones web en múltiples navegadores. Esta herramienta interactúa con los navegadores de la misma manera que lo haría un usuario: haciendo clic en enlaces, completando formularios y validando texto. Selenium es ampliamente reconocida como la herramienta más popular para la automatización de pruebas de aplicaciones web. Se basa en el marco WebDriver y ofrece excelentes integraciones con diversos lenguajes de scripting, incluyendo Python.

En esta capacitación, los participantes aprovecharán el poder de Python junto con Selenium para automatizar las pruebas de una aplicación web de ejemplo. A través de una combinación de teoría y práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los asistentes adquirirán el conocimiento y la experiencia necesarios para implementar sus propios proyectos de prueba web utilizando Python y Selenium.

Audiencia

      Probadores y Desarrolladores

Formato del curso

     Parcialmente en formato de conferencia, parcialmente en discusión y con práctica intensiva

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Barranquilla (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
• Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
• Llamar funciones de Python desde Excel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones Matlab existentes a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está destinado a personas que desean aprender lo suficiente de Python como para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones de clientes, etc.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, bibliotecas y entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
• Análisis de datos provenientes de fuentes como Excel, CSV, archivos JSON y bases de datos.
• Limpieza de datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar un análisis estadístico simple.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números puros hasta visualizaciones de datos.
• Obtener valiosas insights a partir de los datos, incluyendo tendencias en el rendimiento y áreas problemáticas.

En este curso de formación presencial y en vivo, los participantes adquirirán técnicas avanzadas de programación en Python, aprendiendo a aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, desarrollo de interfaces de usuario y scripting de mantenimiento.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusiones en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de Personalización del Curso

• Si desea agregar, eliminar o personalizar alguna sección o tema dentro de este curso, no dude en contactarnos para realizar los ajustes necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Python y todos los paquetes relevantes.
• Recuperar y analizar datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
• Comprender cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML.
• Construir arañas para rastrear la web a gran escala.
• Usar Selenium para rastrear páginas web impulsadas por AJAX.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en Barranquilla está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Barranquilla (en línea o en el lugar) está destinado a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones con trading algorítmico, Python y R.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores a incrementos especializados rápidamente.
• Reducir los costos asociados con las operaciones utilizando trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Los ChatBots son programas informáticos que simulan automáticamente respuestas humanas a través de interfaces de chat. Estos sistemas ayudan a las organizaciones a optimizar la eficiencia de sus operaciones, ofreciendo opciones más sencillas y rápidas para interactuar con los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar chatbots utilizando Python.

Al finalizar este curso, los asistentes podrán:

• Entender los principios básicos de la creación de chatbots
• Diseñar, probar, implementar y solucionar problemas de diversos chatbots utilizando Python

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores intermedios que deseen utilizar CUDA para crear aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en GPUs NVIDIA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Usar el compilador Numba para acelerar las aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs NVIDIA.
• Crear, compilar y lanzar kernels personalizados CUDA.
• Gestionar la memoria de GPU.
• Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos que deseen usar TensorFlow para analizar datos potencialmente fraudulentos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
• Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
• Desarrollar una aplicación de IA integral para analizar datos fraudulentos.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Barranquilla está destinado a ingenieros de red que deseen mantener, gestionar y diseñar redes informáticas con Python.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Optimizar y aprovechar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
• Dominar el multihilo (multi-threading) y multiprocesamiento en la automatización de redes.
• Usar GNS3 y Python para la programación de redes.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Barranquilla, los participantes aprenderán a utilizar Python para producir texto de alta calidad en lenguaje natural creando su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán estudios de caso y se aplicarán conceptos relevantes a proyectos prácticos de laboratorio para generar contenido.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar NLG para generar automáticamente contenido en diversas industrias, desde el periodismo hasta la inmobiliaria y la prensa deportiva y meteorológica.
• Seleccionar y organizar el contenido fuente, planificar oraciones y preparar un sistema para la generación automática de contenido original.
• Comprender la cadena de producción NLG y aplicar las técnicas adecuadas en cada etapa.
• Entender la arquitectura de un sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementar los algoritmos y modelos más apropiados para análisis y ordenación.
• Extraer datos de fuentes públicas y bases de datos curadas para utilizar como material del texto generado.
• Reemplazar procesos manuales y laboriosos de escritura con la creación automática de contenido generada por computadora.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a probadores de penetración que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear Python programas para buscar vulnerabilidades de red.
• Explore y use los shells web y el shellcode de Kali en exploits.
• Aplique varias herramientas de Kali para pruebas de penetración.
• Explota los sistemas con Python.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Barranquilla está orientada a desarrolladores que deseen utilizar Python como el lenguaje del lado servidor para crear una aplicación web. Se explorarán diversas técnicas y marcos de trabajo para llegar al más adecuado para un problema específico.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar paquetes y marcos de trabajo de Python.
• Ajustar el entorno de desarrollo apropiado para optimizar el proceso de codificación.
• Escribir el código necesario para habilitar la funcionalidad común esperada por los usuarios finales de una aplicación (formularios, consultas a bases de datos, cálculos, etc.).
• Seleccionar entre varios marcos populares como Django y Flask para automatizar tareas redundantes y reducir el tiempo de desarrollo.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxis clara y la legibilidad del código.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Python para finanzas cuantitativas.

Al finalizar este curso, los asistentes podrán:

• Entender los conceptos básicos de la programación en Python
• Aplicar Python en el ámbito financiero, incluyendo la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
• Desarrollar algoritmos financieros utilizando versiones de alto rendimiento de Python

Público objetivo

• Desarrolladores
• Analistas cuantitativos

Formato del curso

• Combinación de presentaciones, discusiones, ejercicios y prácticas hands-on extensas

Computer Vision es un campo que se centra en la extracción, análisis y comprensión automática de información valiosa a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel reconocido por su sintaxis clara y el código legible que produce.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Computer Vision mientras desarrollan una serie de aplicaciones sencillas utilizando Python.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos de Computer Vision
• Utilizar Python para realizar tareas de Computer Vision
• Crear sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento

Audiencia

• Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Este curso ofrece una introducción al lenguaje Python. Al concluir esta clase, el estudiante estará capacitado para desarrollar programas no triviales en Python que aborden una amplia gama de temas. Los contenidos incluyen los componentes del lenguaje, el trabajo con un entorno de desarrollo integrado (IDE) profesional, estructuras de control de flujo, cadenas, entrada/salida (I/O), colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con numerosos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código.

Al finalizar el curso, los estudiantes podrán demostrar un conocimiento sólido y una comprensión profunda de los principios de seguridad en Python.         
 

Este programa de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para desarrolladores y científicos de datos que deseen utilizar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto y extraer patrones e insights.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar spaCy de manera eficiente.
• Entender el enfoque de spaCy en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
• Extraer patrones y obtener insights comerciales de fuentes de datos a gran escala.
• Integrar la biblioteca spaCy con aplicaciones web y heredadas existentes.
• Desplegar spaCy en entornos de producción para predecir el comportamiento humano.
• Utilizar spaCy para preprocesar texto para el Aprendizaje Profundo.

Formato del Curso

• Lectura y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica hands-on.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
• Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación muy utilizado que ofrece soporte para diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Al combinar el poder de visualización de datos de Tableau con las capacidades de aprendizaje automático de Python, los desarrolladores pueden crear aplicaciones avanzadas de análisis de datos de manera rápida y eficiente, adaptadas a múltiples casos de uso empresarial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La combinación de estas herramientas se logrará mediante la API TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Aplicar la integración de Tableau y Python para analizar situaciones empresariales complejas con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte lectura, parte discusión, ejercicios y práctica práctica

En Python Machine Learning, la función de resumen de texto tiene la capacidad de leer el contenido de entrada y generar un resumen. Esta funcionalidad se puede utilizar tanto desde la línea de comandos como a través de una API o biblioteca de Python. Una aplicación destacada es la creación rápida de resúmenes ejecutivos, lo cual es especialmente útil para organizaciones que necesitan revisar grandes volúmenes de datos de texto antes de preparar informes y presentaciones.

En esta capacitación en vivo guiada por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Python para desarrollar una aplicación simple que genere resúmenes automáticos del texto de entrada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar una herramienta de línea de comandos para generar resúmenes de texto.
• Diseñar y crear código de resumen de texto utilizando las bibliotecas de Python.
• Evaluar tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17.

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.