Programación Python para Finanzas

Este entrenamiento impartido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema de Anaconda para capturar, gestionar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar componentes y bibliotecas de Anaconda.
• Comprender los conceptos centrales, características y beneficios de Anaconda.
• Gestionar paquetes, entornos y canales utilizando el Navegador de Anaconda.
• Utilizar paquetes de Conda, R y Python para ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Conocer casos de uso prácticos y técnicas para gestionar múltiples entornos de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask dentro del ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras librerías de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones (frontend y backend) utilizando el stack FARM.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar FastAPI con Python para construir, probar y desplegar APIs RESTful de manera más sencilla y rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender cómo crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en las APIs mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes de contenedor y desplegar APIs web en un servidor en la nube.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, supervisar y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de aplicar prácticas de FinOps dentro de una organización para prever costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen adquirir un conocimiento integral de los principios y metodologías de FinOps, incluyendo la gestión financiera en la nube, estrategias de optimización y la colaboración entre los equipos de finanzas, ingeniería y negocios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el marco de trabajo, los principios y las fases de FinOps.
• Gestionar los costos en la nube de manera efectiva mediante el análisis de datos y la gobernanza.
• Fomentar la colaboración entre las unidades de finanzas, ingeniería y negocios para alinear el gasto en la nube.
• Utilizar herramientas de FinOps para la asignación de costos, las previsiones y la optimización.
• Prepararse para el examen de la certificación de Analista FOCUS FinOps.

Esta formación presencial, impartida por instructores en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales avanzados de la gestión financiera de la nube que deseen validar su experiencia en operaciones financieras (FinOps) relacionadas con la gestión de costos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Adquirir los conocimientos avanzados necesarios para el examen de Profesional FinOps.
• Comprender prácticas complejas de FinOps, incluyendo optimización de costos, gestión presupuestaria y elaboración de informes.
• Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de estrategias FinOps en escenarios del mundo real.
• Prepararse para completar exitosamente el examen de Profesional FinOps.

GnuCash es un sistema de contabilidad de partida doble, de código abierto y multiplataforma, diseñado para la gestión financiera personal y de pequeñas empresas. Ofrece funciones contables integrales que incluyen facturación, seguimiento de gastos, conciliación y elaboración de informes financieros. GnuCash se integra con la banca en línea, admite múltiples divisas y permite la exportación e importación en diversos formatos de datos como QIF, OFX y CSV.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen gestionar y automatizar eficazmente los procesos de contabilidad, facturación y reporting utilizando GnuCash.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y personalizar GnuCash para uso empresarial.
• Configurar cuentas empresariales y gestionar transacciones aplicando los principios de partida doble.
• Generar estados financieros e informes para su análisis y auditoría.
• Integrar GnuCash con bancos, sistemas externos y fuentes de datos en línea.
• Automatizar transacciones recurrentes y gestionar operaciones en múltiples divisas.

Formato del Curso

• Clases magistrales interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos y ejemplos reales de negocios.
• Configuración práctica y entrada de datos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen aprender y construir su carrera en Ciencia de Datos utilizando Kaggle.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explorar el análisis de datos.
• Conocer Kaggle y su funcionamiento.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en el sitio o remota), está dirigida a contadores y tenedores de libros que deseen utilizar Xero para la contabilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una visión en tiempo real del flujo de efectivo.
• Vincular cuentas bancarias a Xero para la conciliación bancaria.
• Preparar y revisar declaraciones de IVA (Impuesto al Valor Agregado) en Xero.
• Crear informes para compartir entre los miembros del equipo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas y lograr un análisis de datos más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar flujos de trabajo de Pandas a gran escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conocer las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Ejecutar operaciones de Pandas más rápidamente con Modin.
• Implementar toda la API y las funciones de Pandas.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar la API de Open Bank Project para desarrollar y probar aplicaciones descentralizadas que puedan integrarse fácilmente con sistemas de banca digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones con la API de OBP.
• Comprender la arquitectura, la tecnología y los conceptos fundamentales de Open Bank Project.
• Aprender a utilizar y personalizar la API de OBP para desarrollar y construir aplicaciones bancarias.
• Explorar las funcionalidades, herramientas, APIs y entornos de prueba (sandboxes) disponibles en OBP.
• Implementar medidas de seguridad e integraciones en los conectores y adaptadores de la API de OBP.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para construir pipelines de datos, flujos de trabajo y visualizaciones acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, entre otros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar las GPU para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar preparación de datos y ETL acelerados por GPU utilizando cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.