Desarrollo de APIs con Python y FastAPI

Introducción

• FastAPI vs Django vs Flask
• Visión general de las características y ventajas de FastAPI

Primeros pasos

• Instalación de FastAPI
• Definición de un esquema utilizando OpenAPI

Parámetros de ruta y de consulta

• Declaración de tipos de parámetros de ruta
• Análisis y validación de datos
• Declaración de parámetros obligatorios y opcionales
• Conversión de tipos de parámetros de consulta
• Múltiples parámetros de ruta y de consulta

Declaración de un cuerpo de solicitud con modelos Pydantic

• Creación de un modelo de datos
• Combinación de parámetros de ruta, consulta y cuerpo
• Declaración de validaciones y metadatos
• Uso de modelos profundamente anidados
• Definición de datos de ejemplo
• Modelos de respuesta y adicionales

Definición de formularios y archivos

• Uso de campos de formulario en lugar de JSON
• Creación de parámetros de archivo
• Uso de parámetros de archivo y de formulario

Manejo de errores

• Uso de HTTPException
• Agregación de encabezados personalizados
• Instalación de manejadores de excepciones personalizados
• Anulación de los manejadores de excepciones predeterminados

Trabajo con bases de datos

• ORM y estructura de archivos
• Creación de componentes de SQLAlchemy
• Creación de modelos de base de datos
• Creación de modelos Pydantic
• Ejecución de operaciones CRUD
• Creación de tablas, dependencias y operaciones de ruta
• Revisión y verificación de archivos
• Interacción con la base de datos

Seguridad y autenticación

• Uso de Oauth2 y OpenID Connect
• Definición de múltiples esquemas de seguridad con OpenAPI
• Uso de las utilidades de FastAPI

Despliegues

• Conceptos, etapas y herramientas de despliegue
• Trabajo con Gunicorn y Uvicorn
• Uso de sistemas de contenedores (Docker y Kubernetes)

Resolución de problemas

Resumen y próximos pasos