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Temario del curso
Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
- Aprendizaje automático en Python: introducción a la API de scikit-learn
- Regresión lineal y logística
- Máquinas de vectores de soporte (SVM)
- Redes neuronales
- Bosques aleatorios
- Configuración de un pipeline de aprendizaje supervisado de principio a fin usando scikit-learn
- Trabajo con archivos de datos
- Imputación de valores faltantes
- Gestión de variables categóricas
- Visualización de datos
Frameworks de Python para aplicaciones de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe y Keras
- IA a escala con Apache Spark: Mlib
Arquitecturas avanzadas de redes neuronales
- Redes neuronales convolucionales para el análisis de imágenes
- Redes neuronales recurrentes para datos estructurados en el tiempo
- Celdas de memoria a largo plazo (LSTM)
Aprendizaje no supervisado: aplicaciones, detección de anomalías
- Implementación del análisis de componentes principales con scikit-learn
- Implementación de autoencoders en Keras
Ejemplos prácticos de problemas que la IA puede resolver (ejercicios prácticos usando notebooks de Jupyter), por ejemplo:
- Análisis de imágenes
- Pronóstico de series financieras complejas, como los precios de las acciones<\/li>
- Reconocimiento de patrones complejos
- Procesamiento de lenguaje natural
- Sistemas de recomendación
Comprensión de las limitaciones de los métodos de IA: modos de fallo, costos y dificultades comunes
- Sobreajuste (overfitting)
- Compromiso entre sesgo y varianza
- Sesgos en los datos observacionales
- Envenenamiento de redes neuronales
Trabajo en proyecto aplicado (opcional)
Requerimientos
No se requieren conocimientos específicos para asistir a este curso.
28 Horas
Reseñas (2)
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa. El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
El formador era un profesional en el campo de la materia y relacionaba excelentemente la teoría con la aplicación.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Traducción Automática
