Automatización de Pruebas con Selenium y Python

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Maven.
• Automatizar pruebas utilizando Selenium.
• Gestionar GIT.
• Integrar procesos de integración continua.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso intensivo y práctico cubre técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño comúnmente utilizados para construir aplicaciones de Python mantenibles, probables y de alto rendimiento. Hace énfasis en herramientas modernas, tipado, modelos de concurrencia, patrones de arquitectura y flujos de trabajo listos para producción.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de Python de nivel intermedio a avanzado que deseen adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas de Python listos para producción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aplicar el tipado de Python, dataclasses y verificación de tipos para aumentar la confiabilidad del código.
• Utilizar patrones de diseño y principios de arquitectura para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar correctamente la concurrencia y el paralelismo usando asyncio y multiprocessing.
• Desarrollar código bien probado con pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines de CI.
• Perfile, optimice y fortalezca aplicaciones de Python para producción.
• Empaquetar, distribuir y desplegar proyectos de Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del curso

• Charlas interactivas y demostraciones cortas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de codificación cada día.
• Mini proyecto final que integra patrones, pruebas y despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada o un área de enfoque (datos, web o infraestructura), contáctenos para coordinarlo.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a mejorar una suite de pruebas automatizadas mediante técnicas avanzadas para el uso de Selenium.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Resolver problemas complejos de automatización de pruebas en aplicaciones web con Selenium.
• Aplicar expresiones regulares y técnicas de verificación basadas en patrones.
• Manejar excepciones que detienen la ejecución de las pruebas.
• Buscar programáticamente objetos en la web.
• Capturar dinámicamente datos desde controles web.
• Crear un framework de pruebas basado en datos.
• Distribuir las pruebas utilizando Selenium Grid.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a mejorar una suite de pruebas automatizadas utilizando técnicas avanzadas para controlar Selenium.

Público objetivo: probadores de software, gerentes de pruebas y profesionales de aseguramiento de calidad.

Este curso enseña técnicas de ingeniería práctica para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que generan prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask dentro del ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras librerías de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones (frontend y backend) utilizando el stack FARM.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar FastAPI con Python para construir, probar y desplegar APIs RESTful de manera más sencilla y rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender cómo crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en las APIs mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes de contenedor y desplegar APIs web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas y lograr un análisis de datos más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar flujos de trabajo de Pandas a gran escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conocer las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Ejecutar operaciones de Pandas más rápidamente con Modin.
• Implementar toda la API y las funciones de Pandas.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y probadores que deseen realizar automatización de pruebas utilizando C# y Selenium.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Selenium WebDriver.
• Escribir pruebas utilizando Selenium, C# y Nunit con el entorno de desarrollo Visual Studio.
• Ejecutar automatización de pruebas con Selenium en C#.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de DevOps que deseen utilizar Selenium para ejecutar pruebas dentro de contenedores Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear infraestructura de automatización de pruebas para pruebas bajo demanda.
• Desarrollar un framework de automatización de pruebas utilizando Java.
• Construir un pipeline de CI/CD desde cero con Jenkins y Docker.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), introduce a los participantes en las pruebas automatizadas con Selenium WebDriver y C# en Visual Studio. Si no tienes experiencia programando en C# o deseas refrescar tus conocimientos, consulta el curso: C# para Ingenieros de Pruebas de Automatización.

Este curso ofrece capacitación para gestionar proyectos de prueba utilizando la suite de pruebas Selenium y la prueba continua con Jenkins.

Público objetivo:

• Ingenieros de pruebas de software
• Desarrolladores de software involucrados en el desarrollo ágil
• Gerentes de lanzamiento
• Ingenieros de aseguramiento de calidad (QA)

Al finalizar la capacitación en Selenium, los participantes podrán:

• Utilizar la suite de pruebas de Selenium de manera efectiva en proyectos reales
• Emplear Selenium para pruebas entre diferentes navegadores
• Distribuir las pruebas mediante Selenium Grid
• Ejecutar pruebas de regresión con Selenium en Jenkins
• Preparar informes de pruebas e informes periódicos utilizando Jenkins

Este curso ofrece formación para gestionar proyectos de pruebas y proporciona experiencia práctica en aplicaciones web, automatización de pruebas funcionales y automatización de pruebas entre navegadores utilizando el conjunto de herramientas de pruebas de Selenium.

El público objetivo de este curso son ingenieros de pruebas de software y probadores manuales.

Al finalizar la formación, los participantes podrán utilizar efectivamente Selenium WebDriver en proyectos del mundo real.