TinyML para sistemas autónomos y robótica

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los entornos laborales modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA física centrada en el ser humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos para mejorar la productividad laboral.
• Identificar y abordar desafíos en las interacciones entre humanos y máquinas.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre seres humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en lugares de trabajo integrados con IA.

Este curso práctico de HRI en Colombia cubre la voz, los gestos y el control colaborativo. Aprenda a construir interfaces intuitivas y multimodales para una colaboración humano-robot segura, centrándose en principios de diseño prácticos, reconocimiento de voz, detección de gestos y autonomía compartida para mejorar la usabilidad y la seguridad.

Esta capacitación práctica en Colombia aborda la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos con PLCs, desarrollar réplicas digitales para la simulación y optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Seleccionar enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para resolver problemas del mundo real.
• Implementar aplicaciones de IA en la ingeniería mecatrónica.

Una capacitación avanzada en Colombia que cubre el diseño y la coordinación de sistemas multirobot. Los participantes aprenderán a modelar la inteligencia de enjambre, implementar la toma de decisiones distribuida y optimizar la colaboración entre agentes utilizando simulaciones prácticas en ROS 2 y Gazebo para aplicaciones en el mundo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado e investigadores en IA que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, con capacidad de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar percepción multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para fusión de sensores y toma de decisiones.
• Crear robots capaces de ejecutar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos del procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta capacitación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen potenciar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la IA física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Aprovechar herramientas de simulación para pruebas y optimización robótica.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta formación práctica y dirigida por un instructor en Colombia cubre el prototipado rápido para robótica utilizando ROS 2 y Docker. Los participantes aprenden a construir, probar e implementar sistemas robóticos modulares de manera eficiente, adquiriendo habilidades prácticas en contenerización, simulación y control de versiones para un desarrollo escalable.