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Temario del curso

Introducción a los Sistemas Multirobot

  • Resumen de las arquitecturas de coordinación y control multirobot
  • Aplicaciones en la industria, la investigación y los sistemas autónomos
  • Comparación entre sistemas centralizados y descentralizados

Fundamentos de la Inteligencia de Enjambre

  • Principios de la inteligencia colectiva y la autoorganización
  • Inspiración biológica: hormigas, abejas y bandadas
  • Comportamiento emergente y robustez en los sistemas de enjambre

Comunicación y Coordinación

  • Modelos y protocolos de comunicación entre robots
  • Algoritmos de consenso y acuerdo distribuido
  • Estrategias de asignación de tareas y compartido de recursos

Estrategias de Control y Formación

  • Control líder-seguidero, basado en comportamientos y estructura virtual
  • Algoritmos de enjambremiento, cobertura y persecución-esquiva
  • Mantenimiento de formaciones bajo condiciones de comunicación ruidosas

Algoritmos de Optimización de Enjambre

  • Optimización de Enjambre de Partículas (PSO) y Optimización por Colonia de Hormigas (ACO)
  • Aplicaciones a la planificación de rutas y la asignación dinámica de tareas
  • Enfoques híbridos que combinan aprendizaje y heurísticas de enjambre

Simulación e Implementación

  • Creación de simulaciones multirobot en ROS 2 y Gazebo
  • Implementación de comportamientos de enjambre con Python o C++
  • Depuración y análisis de dinámicas emergentes

Temas Avanzados en Robótica de Enjambre

  • Escala, tolerancia a fallos y resiliencia de la comunicación
  • Integración de aprendizaje automático para coordinación adaptable
  • Interacción humano-enjambre y control supervisado

Práctico: Diseño y Simulación de un Sistema de Coordinación de Enjambre

  • Definición de objetivos y restricciones para una misión multirobot
  • Implementación de algoritmos de coordinación de enjambre
  • Evaluación de métricas de rendimiento y robustez

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Sólido entendimiento de los fundamentos de la robótica
  • Experiencia en programación con Python y ROS
  • Conocimiento de algoritmos para la planificación de movimiento y control

Audiencia

  • Investigadores en robótica centrados en sistemas distribuidos y cooperativos
  • Arquitectos de sistemas que diseñan soluciones robóticas multiagente a gran escala
  • Desarrolladores avanzados que trabajan en coordinación autónoma y algoritmos de enjambre
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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