Robótica Inteligente en la Manufactura: IA para Percepción, Planificación y Control

El mantenimiento predictivo impulsado por IA aplica el aprendizaje automático y el análisis de datos para prever fallas en equipos y optimizar los cronogramas de mantenimiento. Este enfoque transforma los modelos reactivos en estrategias proactivas, lo que permite mejorar los tiempos de funcionamiento, reducir costos y prolongar la vida útil de los activos.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre el mantenimiento predictivo y las estrategias reactivas y preventivas.
• Recolectar y estructurar datos de máquinas para su análisis mediante IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y prever fallas.
• Implementar flujos de trabajo completos, desde la recolección de datos de sensores hasta la obtención de información accionable.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA para la optimización de procesos consiste en aplicar el aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de manufactura de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir los tiempos de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de procesos de manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de clase y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA para control de calidad consiste en el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la calidad de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para automatizar inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar imágenes o datos de sensores provenientes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos básicos de IA para la detección de anomalías y el pronóstico de rendimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas con participación y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro y la Logística Manufacturera consiste en la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, la rutas y la previsión de la demanda.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, pronosticar la demanda con precisión y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades de logística y cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y el control de inventarios.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en los procesos de almacén y cumplimiento de pedidos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA en fábricas inteligentes consiste en aplicar inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Este curso, impartido por un instructor en sesiones en vivo (en línea o presenciales), está dirigido a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que deseen obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábricas inteligentes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en la manufactura y la automatización.
• Explorar cómo la IA respalda el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos necesarios para lanzar iniciativas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, contáctenos para coordinarlo.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos con el fin de resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a equipos multifuncionales de nivel intermedio que deseen colaborar en la implementación de casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y ganar experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de IA provenientes de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar de manera colaborativa entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios grupales y trabajo de proyecto.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El servicio Azure Bot Service integra las capacidades del Microsoft Bot Framework y de Azure Functions, ofreciendo una plataforma potente para crear bots inteligentes de manera rápida.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar bots inteligentes de forma eficiente utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes mediante aplicaciones basadas en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Público objetivo

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La capacitación combina clases teóricas y discusiones con ejercicios, poniendo un fuerte énfasis en la práctica hands-on.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones con los usuarios en diversas plataformas de mensajería, permitiendo realizar tareas más rápido sin que los usuarios necesiten hablar con otra persona.

En esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot mientras avanzan paso a paso en la creación de chatbots de ejemplo utilizando herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de bots.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Entender el proceso completo para desarrollar bots
• Explorar las diversas herramientas y plataformas utilizadas para construir bots
• Construir un chatbot de ejemplo para Facebook Messenger
• Construir un chatbot de ejemplo utilizando Microsoft Bot Framework

Público objetivo

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte de clase magistral, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva

Los Gemelos Digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos potenciadas por datos en tiempo real y una inteligencia impulsada por la IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real y conocimientos basados en inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para el comportamiento predictivo y la detección de anomalías.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA en el borde consiste en desplegar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas ubicados en el extremo de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con latencia mínima.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados en sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógica impulsada por IA y sistemas de control en entornos de manufactura donde la velocidad, la confiabilidad y la operación sin conexión son críticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de IA en el borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La visión por computador industrial con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de aseguramiento de calidad (QA) detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión por computador para la detección de defectos y la inspección utilizando técnicas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Desarrollar modelos de IA para la detección de defectos visuales mediante aprendizaje profundo.
• Integrar pipelines de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Un Robot Inteligente es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de aprender de su entorno y de su experiencia, potenciando sus capacidades basándose en ese conocimiento. Estos robots pueden colaborar con los seres humanos, trabajando a su lado y aprendiendo de sus comportamientos. Además, tienen la capacidad de realizar no solo tareas manuales, sino también tareas cognitivas. Más allá de los robots físicos, los Robots Inteligentes también pueden ser puramente software, alojados en una computadora como una aplicación sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diferentes tecnologías, marcos de trabajo y técnicas para programar diversos tipos de Robots Inteligentes mecánicos, y luego aplicarán ese conocimiento para completar sus propios proyectos de Robot Inteligente.

El curso se divide en 4 secciones, cada una compuesta por tres días de clases magistrales, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir a los participantes ejercitar y demostrar los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D mediante software de simulación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de trabajo de código abierto ROS (Robot Operating System), junto con C++ y Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Entender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Entender e implementar los componentes de software que sustentan a los Robots Inteligentes
• Construir y operar un Robot Inteligente mecánico simulado que pueda ver, percibir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los seres humanos mediante la voz
• Ampliar la capacidad de un Robot Inteligente para realizar tareas complejas mediante el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
• Probar y solucionar problemas de un Robot Inteligente en escenarios realistas

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte clase magistral, parte discusión, ejercicios y una gran cantidad de práctica hands-on

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.), por favor contáctenos para organizarlo.