Desarrollando un Bot

El servicio Azure Bot Service integra las capacidades del Microsoft Bot Framework y de Azure Functions, ofreciendo una plataforma potente para crear bots inteligentes de manera rápida.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar bots inteligentes de forma eficiente utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes mediante aplicaciones basadas en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Público objetivo

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La capacitación combina clases teóricas y discusiones con ejercicios, poniendo un fuerte énfasis en la práctica hands-on.

Un Robot Inteligente es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de aprender de su entorno y de su experiencia, potenciando sus capacidades basándose en ese conocimiento. Estos robots pueden colaborar con los seres humanos, trabajando a su lado y aprendiendo de sus comportamientos. Además, tienen la capacidad de realizar no solo tareas manuales, sino también tareas cognitivas. Más allá de los robots físicos, los Robots Inteligentes también pueden ser puramente software, alojados en una computadora como una aplicación sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diferentes tecnologías, marcos de trabajo y técnicas para programar diversos tipos de Robots Inteligentes mecánicos, y luego aplicarán ese conocimiento para completar sus propios proyectos de Robot Inteligente.

El curso se divide en 4 secciones, cada una compuesta por tres días de clases magistrales, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir a los participantes ejercitar y demostrar los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D mediante software de simulación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de trabajo de código abierto ROS (Robot Operating System), junto con C++ y Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Entender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Entender e implementar los componentes de software que sustentan a los Robots Inteligentes
• Construir y operar un Robot Inteligente mecánico simulado que pueda ver, percibir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los seres humanos mediante la voz
• Ampliar la capacidad de un Robot Inteligente para realizar tareas complejas mediante el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
• Probar y solucionar problemas de un Robot Inteligente en escenarios realistas

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte clase magistral, parte discusión, ejercicios y una gran cantidad de práctica hands-on

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.), por favor contáctenos para organizarlo.

La Robótica Inteligente consiste en la integración de la inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de trayectorias para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.