
Los cursos de formación robótica en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y los conceptos avanzados de la robótica.
La capacitación en robótica está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Colombia o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Colombia. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.
NobleProg--su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La robótica suena muy compleja, etc., y Richard nos ayuda a ver esto de una manera más amigable y las posibilidades que tiene la herramienta.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Curso: Robotics in business - AI/Robotics
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En términos generales, el enfoque de tema por el instructor y las prácticas "en vivo"
GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Curso: Robotics in business - AI/Robotics
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El uso de VM
Coventry University
Curso: ROS: Programming for Robotics
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Go OD preparado, comunicación y trabajo entorno en línea funcionó bastante liso. Aunque no tuvimos el requisito de preescado adecuado, el entrenador tenía mucho paciente para ayudarnos donde sea necesario.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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El entrenador es muy calificado y el entorno de escritorio virtual funcionó bien.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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La combinación de teoría y práctica, y el hecho de que el curso lo guía sin problemas a través del contenido que de otro modo lo llevaría bastante tiempo y frustración para pasar por sí mismo.
NLR; NLR
Curso: Drone Programming with ArduPilot
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Algunos de nuestros clientes


















































Robótica Subcategorías
Programas de los cursos Robótica
- Construya y opere un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Ensamble motores, sensores y microcontroladores en un robot que funcione
- Diseña la estructura mecánica de un robot
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Aficionados
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes de la capacitación, pero incluirán aproximadamente los siguientes componentes:
- Placa Arduino
- Controlador del motor
- Sensor de distancia
- Esclavo de Bluetooth
- Tablero de prototipos y cables
- cable USB
- Kit de vehículo
- Los participantes deberán comprar su propio hardware.
- Si desea personalizar esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos.
- Instalar y configurar ROS-Industrial
- Implementar la planificación de movimiento y ruta en ROS-I utilizando herramientas como MoveIt! y Descartes
- Crear aplicaciones ROS-I simples
- Diseña, prueba, implementa y soluciona un nuevo robot con ROS-I
- Programadores
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
- Instale y configure UiPath IPA.
- Habilitar robots para gestionar otros robots.
- Aplique la visión por computadora para localizar objetos de la pantalla con precisión.
- Habilite robots que puedan detectar patrones de lenguaje y llevar a cabo análisis de sentimientos sobre contenido no estructurado.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre UiPath IPA, visite: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation
-
Implementación de filtros (Kalman y partículas) para que el robot pueda localizar objetos en movimiento en su entorno.
Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos.
Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
- Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico.
- Comprender y implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
- Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar y interactuar con los humanos a través de la voz.
- Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, etc.) Para construir un robot inteligente.
- Los filtros de implementación (Kalman y Particle) permiten al robot localizar objetos en movimiento en su entorno.
- Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos.
- Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
- Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido.
- Testar y resolver problemas a un robot en escenarios realistas.
-
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Los kites de hardware serán confirmados por el instructor antes del
entrenamiento. Los kitos contendrán más o menos los siguientes componentes:
- Arduino El Consejo
- Controlador Motor
- Sensor de distancia
- El esclavo Bluetooth
- El prototipo de la placa y los cables
- Cable USB
- El vehículo kit
- Los participantes tendrán que proporcionar su propio hardware.
-
Para personalizar cualquier parte de este curso (linguaje de programación,
modelo de robots, microcontroller, etc.) Por favor, póngase en contacto con
nosotros para organizar.
-
Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico.
Comprender y implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
Construir y operar un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar y interactuar con los humanos a través de la voz.
Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, etc.) Para construir un robot inteligente.
Los filtros de implementación (Kalman y Particle) permiten al robot localizar objetos en movimiento en su entorno.
Implementación de algoritmos de búsqueda y planificación de movimientos.
Implementación de controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implementar algoritmos SLAM para permitir que un robot mapa un entorno desconocido.
Extender la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
Testar y resolver problemas a un robot en escenarios realistas.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para personalizar cualquier parte de este curso (linguaje de programación, modelo de robots, etc.) Por favor, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- Conversión interactiva y debate. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de la laboración viva.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para organizar.
- Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
- Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
- Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
- Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz
- Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
- Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) contáctenos para organizarlo.
- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Comprender los diferentes usos y aplicaciones de bots
- Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
- Explore las diferentes herramientas y plataformas usadas en la construcción de bots
- Crea un chatbot de muestra para Facebook Messenger
- Crea un chatbot de muestra usando Microsoft Bot Framework
- Desarrolladores interesados en crear su propio bot
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
- Comprender los conceptos de redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
- Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
- Implementar aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería mecatrónica.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y practicas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para concertar una cita.
- Comprender los conceptos básicos de ROS
- Aprende a crear un proyecto básico de robótica usando ROS
- Aprenda a usar diferentes herramientas para robótica, incluidas herramientas de simulación y visualización
- Aficionados
- Entusiastas de la robótica
- Ingenieros y técnicos
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Crear un entorno de desarrollo adecuado.
Seleccione y aplique las herramientas adecuadas para programar un drone.
Comprender y configurar el firmware, middleware y API stack.
Testar y descargar su código utilizando el software de simulación de drones.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Esta formación se basa en el software de autopiloto de código abierto: ArduPilot.
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Conoce las bases de la robótica aérea.
Modelos y diseños de UAVs y quadrotores.
Aprende sobre las bases del control de vuelo y la planificación de movimiento.
Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robotica aérea.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Obtenga conocimientos fundamentales de UAVs y drones.
Aprende acerca de las clasificaciones de drones y los usos para encontrar UAVs adecuados que abordan diferentes necesidades.
Evaluar las opciones de entrega y las regulaciones para el funcionamiento conveniente de los drones.
Comprender los riesgos y la ética del uso de la tecnología de drones.
Explore los futuros usos y capacidades de los UAV, incluida la integración con otras tecnologías.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Comprender la tecnología de los drones y las regulaciones relacionadas con él.
Despliegue drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivo para mejorar los métodos agrícolas y agrícolas.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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