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Programa del Curso
Introducción a ArduPilot
- Visión general del ecosistema y aplicaciones de ArduPilot
- Vehículos y plataformas soportados (drones, rovers, barcos)
- Comparación con PX4 y otros sistemas de pilotaje automático
Configurando el Entorno de Desarrollo
- Instalación de las herramientas de compilación de ArduPilot en Linux
- Compilando el código fuente
- Explorando los archivos de configuración de ArduPilot
Simulación y Pruebas con SITL
- Ejecutando Software In The Loop (SITL)
- Conectando SITL a MAVProxy y Mission Planner
- Integración con Gazebo para simulación basada en física
Conceptos Básicos de Programación de Drones
- Visión general del protocolo de comunicación MAVLink
- Uso de la API DroneKit Python para el control de UAVs
- Escribiendo scripts simples para despegue, navegación y aterrizaje
Trabajando con Hardware y Sensores
- Controladores de vuelo soportados (Pixhawk, Cube, etc.)
- Integración de GPS, IMU y cámaras
- Calibración de sensores y configuración de parámetros
Misiones Autónomas
- Diseño de misiones basadas en waypoints
- Failsafes, geocercas y retorno al punto de lanzamiento (RTL)
- Pruebas en el mundo real y consideraciones de seguridad en vuelo
Extensión de ArduPilot con ROS2
- Conexión de ArduPilot a ROS2 mediante MAVROS
- Construcción de autonomía con nodos de ROS2
- Integración de IA y visión por computadora para comportamientos avanzados de UAVs
Solución de Problemas y Optimización
- Depuración con registros SITL y telemetría
- Análisis de logs de vuelo
- Ajuste de rendimiento para estabilidad y eficiencia
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
- Experiencia en programación con Python o C++
- Conocimientos básicos de robótica o principios de vuelo de drones
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros en robótica
- Investigadores técnicos interesados en el desarrollo de UAV
14 Horas